Máster en Inteligencia Artificial Generativa

Máster en Inteligencia Artificial Generativa

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Duración: 1 año académico

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Idioma: Español

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Modalidades: Live Streaming y Online Flexible Asíncrono

Objetivos

¿A quién va dirigido este máster en Inteligencia Artificial Generativa?

Ayudas económicas

Avalado por instituciones de prestigio

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El titulo sería: Galardonados en el Ranking Excellence Education

DondeEstudiar elije las mejores escuelas de negocio basándose en cuerpo docente, contenidos, opiniones de antiguos estudiantes, reputación, etc

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Premios Tecnología e Innovación

Seleccionados en la categoría de Excelencia Formativa en los Premios Tecnología e Innovación

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El Máster en IA Generativa más completo

Este programa cuenta con un índice de contenidos único en su especialidad

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Modalidades

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Modalidad Live Streaming

Descripción: Alumno y profesor interactúan en directo a través de una plataforma de videoconferencia. Posteriormente, las grabaciones de las clases se publican en el campus virtual.

Tutor personal: Disponible durante todo el curso

Recursos complementarios: Lecturas, presentaciones, libros, manuales, cuestionarios, ejercicios, foros de dudas, repositorio documental, etc.

Interacción con otros alumnos: Durante las clases, en la preparación de los casos prácticos (opcional), en la elaboración del proyecto final (opcional) y por chat grupal/individual en la intranet.

Fecha de inicio y fin: 26 de Marzo de 2024 – 21 de Noviembre de 2024

Horarios disponibles: Martes y jueves de 18:30h a 21:00h (zona horaria UCT+1, Madrid)

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Modalidad Online Flexible

Información: Los alumnos tienen acceso a un campus virtual con las grabaciones de las clases y los recursos complementarios. Interactúan con los profesores en tutorías periódicas (videoconferencia) o por email.

Tutor personal: Disponible durante todo el curso

Recursos complementarios: Lecturas, presentaciones, libros, manuales, cuestionarios, ejercicios, foros de dudas, repositorio documental, etc.

Interacción con otros alumnos: Durante las tutorías, en la preparación de los casos prácticos (opcional), en la elaboración del proyecto final (opcional) y por chat grupal/individual en la intranet.

Fecha de inicio: Inicio flexible

Duración: 8 meses

Horarios: De 7 a 10 horas semanales (Flexible)

Contenido del Máster en Inteligencia Artificial Generativa


Tema 1 - Introducción a la Inteligencia Artificial

El primer tema contextualiza los orígenes de la Inteligencia Artificial, los retos iniciales que afrontaba y la evolución de la tecnología hasta la actualidad. También se analizará las perspectivas futuras de esta tecnología.


    • Definición y concepto de IA
    • Historia y evolución de la IA
    • Campos de la IA
    • Panorama empresarial de la IA
    • Estadísticas y métricas de adopción internacional
    • El futuro de la IA

Tema 2 - Bases técnicas de la Inteligencia Artificial Generativa

Para entender el funcionamiento de la Inteligencia Artificial Generativa, se introducen los conceptos clave (no requiere conocimientos previos).


    • Introducción a la programación en Python
    • Introducción al Machine Learning
    • Introducción a las redes neuronales
    • Introducción al Deep Learning

Tema 3 - Funcionamiento de la IA Generativa

Se explica en profundidad el funcionamiento de la tecnología. Esto permitirá comprender las posibilidades y limitaciones de la tecnología, llegando a conocer la arquitectura de los modelos de la IA Generativa.


    • Introducción al Deep Learning Generativo
    • Word Embeddings
    • Autoencoders: Word2Vec (CBOW y Skip-gram)
    • Redes neuronales recurrentes
    • LSTM
    • GRU
    • Keras
    • Transformers
    • Redes Generativas Adversariales (GANs)

Tema 4 - IA Generativa de texto e información

La Inteligencia Artificial Generativa ha revolucionado diversos ámbitos al permitir la creación de contenido nuevo y original. Esta tecnología utiliza algoritmos avanzados para generar texto, imágenes, música e incluso audios de forma automatizada. En este tema se profundizará en el área de la generativa más popular y más utilizada: generación de texto e información. Se aprenderá a trabajar, por un lado, con los marcos tecnológicos (modelos) más potentes (GPT, LaMDA, etc.) y por el otro con las herramientas más populares en la actualidad (ChatGPT, Bard, etc.). Este módulo tiene dos objetivos principales. El primero es aumentar la productividad laboral con el uso de las herramientas. El segundo es establecer las bases necesarias para la creación de soluciones innovadoras que apliquen los marcos tecnológicos (modelos).


    • Características y funcionamiento
    • Principales modelos disponibles: GPT (OpenIA y Microsoft), LaMDA y PaLM (Google), LLaMA (Meta), modelos OpenSource (como Bloom) y otros modelos de gran impacto
    • Mejores herramientas gratuitas: ChatGPT, Bard, Replika y otras de textos especializados como CharacterAI
    • Mejores herramientas de pago: ChatGPT Plus, Canva Magic Write, Jasper.ai y otras más especializadas como Copy.ai
    • Posibilidades de aplicación y limitaciones
    • Automatización y optimización de procesos
    • Innovación y creación de nuevas soluciones
    • Prácticas con herramientas

Tema 5 - IA Generativa de imágenes

La Inteligencia Artificial Generativa ha transformado la creación de imágenes al permitir la generación automatizada de contenido visual. Utilizando algoritmos de aprendizaje profundo, esta tecnología analiza y comprende patrones y características de un conjunto de datos de imágenes para luego generar nuevas imágenes originales. La IA Generativa de imágenes puede ser utilizada en diversos campos, como el diseño gráfico, la publicidad, la industria del entretenimiento y la investigación científica. Se aprenderá a utilizar de manera eficiente los modelos y herramientas más potentes en la actualidad específicos para la generación de contenido gráfico y también se sentarán las bases para crear soluciones innovadoras que aprovechen estas herramientas y marcos tecnológicos.


    • Características y funcionamiento
    • Marcos tecnológicos disponibles (modelos)
    • Mejores herramientas gratuitas
    • Mejores herramientas de pago
    • Creación y edición de imágenes
    • Posibilidades de aplicación y limitaciones
    • Automatización y optimización de procesos que incluyan imágenes
    • Innovación y creación de nuevas soluciones
    • Prácticas con herramientas

Tema 6 - IA Generativa de audio

En el caso específico del audio, la Inteligencia Artificial Generativa ha demostrado su utilidad en varias áreas. Una de las aplicaciones más destacadas es la síntesis de voz (crear voces sintéticas que suenan cada vez más naturales y realistas para sistemas de respuesta automática, asistentes virtuales, narraciones de audiolibros y hasta en la industria del entretenimiento). Otras utilidades importantes son la creación de música y efectos de sonido y la restauración y mejora de grabaciones de audio antiguas o de baja calidad. Esta tecnología sigue evolucionando rápidamente, lo que abre nuevas posibilidades en la creación y manipulación de contenido auditivo en el futuro. En este caso se aprenderá a utilizar de manera eficiente los modelos y herramientas más potentes en la actualidad específicos para la generación de voz y sonidos y también se sentarán las bases para crear soluciones innovadoras que aprovechen estas herramientas y marcos tecnológicos.


    • Características y funcionamiento
    • Marcos tecnológicos disponibles (modelos)
    • Mejores herramientas gratuitas
    • Mejores herramientas de pago
    • Creación de voz y sonido
    • Posibilidades de aplicación y limitaciones
    • Automatización y optimización de procesos que requieran voz o sonidos
    • Innovación y creación de nuevas soluciones
    • Prácticas con herramientas

Tema 7 - IA Generativa de vídeos

La Inteligencia Artificial Generativa ha revolucionado la creación de vídeos al permitir la generación automatizada de contenido original. Esta tecnología utiliza algoritmos avanzados para crear vídeos nuevos y personalizados a partir de datos de entrenamiento. Algunas de las aplicaciones destacadas incluyen la creación de animaciones, efectos especiales y la mejora de vídeos existentes. La IA Generativa de vídeos ofrece nuevas posibilidades creativas y está transformando la forma en que se produce y consume contenido visual. En este tema se aprenderá a utilizar de manera eficiente los modelos y herramientas más potentes en la actualidad específicos para la generación y edición de vídeos. Además, se sentarán las bases para crear soluciones innovadoras que aprovechen estas herramientas y marcos tecnológicos.


    • Características y funcionamiento
    • Marcos tecnológicos disponibles (modelos)
    • Mejores herramientas gratuitas
    • Mejores herramientas de pago
    • Creación y edición de vídeo
    • Posibilidades de aplicación y limitaciones
    • Automatización y optimización de procesos que incorporen vídeos
    • Innovación y creación de nuevas soluciones
    • Prácticas con herramientas

Tema 8 - IA Generativa de código

La Inteligencia Artificial Generativa también ha revolucionado la escritura de código al permitir la generación automatizada de programas y algoritmos. Esta tecnología utiliza modelos de aprendizaje profundo para analizar y comprender patrones en el código fuente existente, y luego generar nuevo código con base en ese conocimiento. La IA Generativa de código puede acelerar el proceso de desarrollo de software, ayudar a identificar errores y sugerir soluciones más eficientes. Además, puede ofrecer nuevas ideas y enfoques creativos en la programación, fomentando la innovación y la colaboración en la comunidad de desarrolladores. La capacidad de generar código automáticamente abre nuevas posibilidades en el ámbito de la programación y promete simplificar y agilizar el trabajo de los desarrolladores. En este módulo se aprenderá a utilizar de manera eficiente los modelos y herramientas más potentes en la actualidad específicos para la generación, corrección y optimización de código. Además, se sentarán las bases para crear soluciones innovadoras que aprovechen estas herramientas y marcos tecnológicos.


    • Características y funcionamiento
    • Marcos tecnológicos disponibles (modelos)
    • Mejores herramientas gratuitas
    • Mejores herramientas de pago
    • Creación, corrección y optimización de código
    • Posibilidades de aplicación y limitaciones
    • Automatización y optimización de procesos que requieran programar
    • Innovación y creación de nuevas soluciones
    • Prácticas con herramientas
    • Construcción de páginas web y Apps con herramientas de IA Generativa y Low-code

Tema 9 - IA Generativa para otros formatos especializados

La Inteligencia Artificial Generativa ha ampliado sus horizontes más allá de los formatos tradicionales de texto, imágenes, vídeo, audio y código, y ahora ofrece la capacidad de generar contenido en otros formatos, como mapas 3D, presentaciones y otros medios visuales interactivos. En este tema se aprenderá a utilizar de manera eficiente los modelos y herramientas más potentes para el resto de casos de uso que no estén incluidos en los temas previos. Además, como en los casos anteriores, se sentarán las bases para crear soluciones innovadoras que aprovechen estas herramientas y modelos.


    • Otros formatos de generación
    • Características y funcionamiento
    • Marcos tecnológicos disponibles (modelos)
    • Mejores herramientas gratuitas
    • Mejores herramientas de pago
    • Posibilidades de aplicación y limitaciones
    • Automatización y optimización de procesos
    • Innovación y creación de nuevas soluciones
    • Prácticas con herramientas

Tema 10 - Herramientas de IA complementarias

Las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa conviven en el ecosistema empresarial con otras herramientas del campo de la Inteligencia Artificial, que no son de la rama Generativa, pero que les permiten aprovechar mejor su potencial y optimizar las tareas que desempeñan. En este módulo se tratan las herramientas de IA más importantes y disruptivas del momento y cómo combinarlas con la IA Generativa para conseguir funcionalidades de un nivel superior. Además, también se aprenderá a utilizar la herramienta PowerBI y a crear paneles de control, con el fin de poder mostrar datos y resultados de forma eficaz.


    • Herramientas conversacionales y NLP
    • Reconocimiento de voz
    • Reconocimiento de imágenes
    • Análisis de sentimiento
    • Sistemas de recomendación
    • Automatización de procesos robóticos (RPA)
    • Visión por computadora
    • Análisis de datos y predicción
    • Visualización de datos y presentación de resultados con paneles de control y PowerBI

Tema 11 - Aplicaciones de la IA Generativa

La Inteligencia Artificial Generativa es una tecnología muy disruptiva que puede utilizarse y combinarse para optimizar y ser más eficientes en muchos ámbitos. En este módulo, exploraremos cómo utilizar la IA Generativa en los distintos sectores de la mano de expertos de cada industria.


    • Retail y comercio electrónico
    • Finanzas y servicios bancarios
    • Salud y medicina
    • Manufactura y logística
    • Marketing y publicidad
    • Telecomunicaciones
    • Sector energético
    • Tecnología de la información y servicios (IT)
    • Medios de comunicación y entretenimiento
    • Construcción y arquitectura
    • Educación y formación
    • Automotriz y transporte
    • Seguros
    • Recursos humanos y reclutamiento
    • Servicios legales
    • Diseño y creatividad
    • Industria farmacéutica
    • Otros sectores

Tema 12 - IA Generativa para creación de herramientas y soluciones propias

En este módulo aprenderás cómo puedes utilizar y configurar los modelos de IA Generativa existentes para crear tus propios proyectos y herramientas. Entenderás cómo instalar o conectarte a los principales modelos y tecnologías de IA Generativa, con el fin de poder construir soluciones que incorporen estas bases tecnológicas, adaptándolas a tus necesidades específicas. De esta forma, los productos y servicios que crearás estarán incorporando una de las tecnologías más potente del momento, sin necesidad de que tengas que desarrollarla (estarías aprovechando los modelos de IA Generativa desarrollados por las grandes tecnológicas). Además, para aquellas soluciones que gestionen información sensible que no pueda ser compartida con las tecnológicas, aprenderemos a instalar estos modelos de IA Generativa en una infraestructura propia. Veremos las opciones de tener una infraestructura física y la de contratar una infraestructura en la nube. Por último, descubrirás cómo construir herramientas y proyectos utilizando enfoques Nocode y Low-code, lo que te permitirá crear soluciones eficaces sin necesidad de conocimientos previos en programación


    • Conexión e integración con los principales marcos (modelos) y tecnologías de IA Generativa
    • APIs disponibles
    • Riesgos de llamadas a infraestructuras externas
    • Infraestructura propia para implementación de soluciones de IA
    • Infraestructuras físicas
    • Infraestructuras Cloud: AWS, GCP, Azure, IBM
    • Construcción de herramientas con Nocode
    • Construcción de herramientas avanzadas con Low-code (No se requiere conocimientos previos en programación)

Tema 13 - Prompt Engineering

En el módulo de "Prompt Engineering" aprenderás a diseñar prompts efectivos en sistemas de Inteligencia Artificial. Exploraremos técnicas avanzadas para maximizar la calidad y coherencia de las respuestas generadas. Estudiaremos enfoques que aprovechan el contexto previo y superan limitaciones de información. Además, también integraremos conocimiento generado y externo para mejorar la calidad de las respuestas. Aprenderás a utilizar herramientas y recursos disponibles para optimizar el proceso de Prompt Engineering. Al finalizar, estarás capacitado para diseñar prompts que guíen de manera óptima la generación de respuestas en sistemas de IA Generativa.


    • Introducción al Prompt Engineering
    • Diseño efectivo de Prompts
    • Mejores prácticas en el Prompt Engineering
    • Técnica de Prompt Engineering de Priming
    • Zero-Shot Prompting, One-Shot Prompting o Few-shot prompting
    • Técnicas de Chain-of-thought y zero-shot Chain-of-thought
    • Técnica de Role Playing, limitaciones y JailBreak
    • Generated Knowledge Prompting y Knowledge Integration
    • Técnica de Few-shot Cot y Self-consistency
    • Técnica de Prompting Comparativo
    • Herramientas y recursos para el Prompt Engineering

Tema 14 - Legislación y Ética

Para diseñar correctamente cualquier solución de Inteligencia Artificial Generativa es necesario tener en cuenta las normativas y leyes que regulan su uso. El objetivo es ser capaz de diseñar soluciones que cumplan con todas las normativas para evitar posibles problemas regulatorios y litigios. Además, en este tema también explorarás los aspectos éticos que se tienen en cuenta en el campo de la Inteligencia Artificial. Al finalizar estarás preparado para abordar los desafíos que plantea la ética en el campo de la IA, con el fin de contribuir de manera responsable al desarrollo de esta tecnología.


    • Marco legal y regulaciones para la IA
    • Normativas a tener en cuenta para el diseño de proyectos de IA Generativa
    • Regulaciones específicas por sector
    • Aspectos éticos clave en la Inteligencia Artificial
    • Responsabilidad y gobernanza en la IA
    • Futuro de la ética y legislación en la IA

Tema 15 - Diseño de soluciones de IA Generativa para empresas consolidadas

Nos centraremos en cómo aplicar la Inteligencia Artificial Generativa en empresas establecidas. Analizaremos los modelos de negocio existentes y identificaremos oportunidades de mejora y adaptación mediante el uso de IA Generativa. Aprenderás las consideraciones específicas para implementar esta tecnología de manera efectiva. Además, se aprenderá el rol del consultor de IA Generativa, para poder ofrecer este tipo de servicios a terceros y la automatización de procesos y líneas de negocio. Mediante ejemplos y casos simulados, obtendrás una comprensión práctica que te permitirá diseñar nuevas soluciones basadas en IA Generativa para mejorar procesos y productos de empresas de toda clase y a diseñar nuevos servicios y líneas de negocio exitosas para estas. Al finalizar habrás obtenido las herramientas necesarias para implementar soluciones de IA Generativa que impulsen el crecimiento y la innovación en empresas consolidadas.


    • Análisis de procesos y operaciones existentes
    • Identificación de oportunidades de mejora operativa
    • Identificación de oportunidades y complementos para líneas de negocio existentes
    • Análisis de oportunidades de nuevos productos y líneas de negocio
    • Diseño de nuevas líneas de negocio para empresas consolidadas
    • Diseño funcional de soluciones de IA Generativa
    • Consideraciones específicas para implementar IA Generativa en empresas
    • Consultoría de IA Generativa
    • Automatización de procesos
    • Ejemplos y casos de prácticos

Tema 16 - Creación de negocios basados en IA Generativa

En este tema exploraremos cómo combinar el emprendimiento y la Inteligencia Artificial Generativa para desarrollar propuestas de valor innovadoras. Aprenderás a conceptualizar y validar nuevas ideas de negocio, identificar oportunidades en diversos mercados, desarrollar un lienzo de modelo de negocio y a diseñar la solución a nivel funcional. Además, te adentrarás en la perspectiva estratégica de la incorporación de la IA Generativa en modelos de negocio, para sacar el máximo partido a su potencial disruptivo. También analizaremos casos de éxito y fracaso de startups relacionadas con la IA Generativa, con el fin de potenciar las mejores prácticas, evitar errores y entender mejor los desafíos en este campo. Al finalizar el tema contarás con los conocimientos necesarios para emprender y diseñar soluciones innovadoras que aprovechen la IA Generativa como elemento clave.


    • Conceptualización y validación de ideas de negocio
    • Identificación de oportunidades en diferentes mercados
    • Desarrollo de un lienzo de modelo de negocio (Business Model Canvas)
    • Visión estratégica de la IA Generativa para nuevos negocios
    • Diseño funcional de soluciones de IA Generativa (II)
    • Estudio de casos de éxito y fracaso en startups e IA Generativa

Tema 17 - Planificación y dirección de proyectos de IA Generativa

Aprenderás a planificar y dirigir de manera efectiva proyectos en el ámbito de la Inteligencia Artificial Generativa. Estudiarás cómo definir los objetivos de la gestión de proyectos, los roles clave dentro de un equipo de IA, los recursos necesarios, sus costes, etc. También explorarás las distintas fases del ciclo de vida de un proyecto de IA y estudiarás metodologías ágiles adaptadas a este contexto. Además, adquirirás habilidades en la gestión de riesgos, la medición y evaluación de proyectos de IA. Este tema te proporcionará las competencias necesarias para planificar, dirigir y evaluar proyectos de IA Generativa con éxito.


    • Definición y objetivos de la gestión de proyectos de IA
    • Roles de un equipo de IA
    • Arquitectura del proyecto
    • Recursos necesarios
    • Cálculo de costes y elaboración de presupuestos
    • Valoración financiera de proyectos
    • Fases del ciclo de vida de un proyecto de IA
    • Planificación de proyectos
    • Dirección e implementación de proyectos
    • Metodologías ágiles
    • Gestión de riesgos en proyectos de IA
    • Métricas y evaluación de proyectos

Tema 18 - Casos prácticos de diseño y planificación de proyectos

En el último tema pondremos en práctica todo lo aprendido a través de simular casos reales que os encontraréis en el ámbito profesional. Por un lado, se plantearán situaciones reales de empresas con nuevas oportunidades de mejora gracias a la Inteligencia Artificial Generativa y por el otro, se trabajarán casos en los que ciertas necesidades puedan ser cubiertas a través de la creación de una nuevas aplicaciones o herramientas basadas esta tecnología. Los alumnos deberán diseñar soluciones óptimas para diferentes tipos de organización o usuarios aplicando la Inteligencia Artificial Generativa. En las clases se llevarán a cabo debates para examinar las diferentes posibilidades y encontrar entre todos las mejores opciones funcionales. La participación activa en estos debates será clave para consolidar conocimientos. Los estudiantes deberán leer los enunciados de los casos y prepararlos antes de las sesiones presenciales de debate.


Proyecto final

Este trabajo permitirá al alumno aplicar de manera práctica los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Consiste en diseñar una solución basada en Inteligencia Artificial Generativa, desarrollar su modelo de negocio, definir sus requisitos funcionales y planificar su implementación.

Docentes del máster

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Guillermo Morales

  • Principal Software Engineering Manager, Azure Cloud & AI en Microsoft
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Carlos Moreno Morera

  • AI & Innovation Leader en Línea Directa
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Sara Lammini Rodríguez

  • Cloud Solution Architect e innovación en Microsoft
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Ricardo Moya Garcia

  • Especialista tecnológico en Inteligencia Artificial en Telefónica
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Sergio Fernández Baena

  • Managing Consultant de Inteligencia Artificial (Business Tranformation) en IBM
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Ennio Pastore

  • Arquitecto de datos sénior en Amazon Web Services
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Enrique Borrachero

  • Senior Business Transformation Consultant en IBM
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Adrián Bertol Pinilla

  • Responsable de Inteligencia Artificial y Analítica en MasMovil
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Carlos Rodríguez Abellán

  • Ingeniero especializado en Inteligencia Artificial en Fujitsu
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Joaquina Salado

  • Responsable de Ética en el campo de la Inteligencia Artificial en Telefónica
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Ignacio Insua Feito

  • Associate Digitalization en Alvarez & Marsal
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Roberto Nombela Alonso

  • Analista - Digitalización, Transformación y Operaciones - FSI PI - Alvarez & Marsal
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Veselin Petev Nikolov

  • Solution Arquitect Lead (Digitalización y automatización) en Capgemini

Mucho más que formación

FORMACIÓN DE POR VIDA

Se espera que las tecnologías digitales evolucionen muy rápido. Por este motivo, los alumnos de la escuela tendrán acceso a actualizaciones y novedades de manera indefinida (este servicio solo es compatible con los másteres en blockchain).

NETWORKING CONTINUO

Nuestro canal privado conecta directamente a todos los antiguos alumnos, docentes, empresas y especialistas para que puedan comunicarse fácilmente. También se organizan eventos virtuales y presenciales para la comunidad.

BOLSA DE TRABAJO Y PRÁCTICAS

Numerosos acuerdos nos permiten ofrecer nuevas oportunidades laborales y la posibilidad de realizar prácticas laborales durante el curso o una vez finalizado.

ACELERADORA

La escuela ayuda a los alumnos a convertir sus proyectos de final de máster en Startups. Proporcionando mentores, acceso a inversores y desarrolladores para el producto mínimo viable.

MÁSTERES DESTACADOS

Para perfiles de negocio

Para perfiles técnicos

Preguntas frecuentes

¿Qué es un Máster en Inteligencia Artificial Generativa?

Es una formación online en la que se enseñan las posibilidades que ofrece la IA Generativa, como aplicarla profesionalmente para distintos aspectos de un negocio.


¿Cuáles son los requisitos de acceso al máster de inteligencia artificial?

No se requieren conocimientos previos.


¿Qué habilidades y conocimientos se adquieren durante el programa?

Quienes se gradúen serán capaces de entender, diseñar, y dirigir proyectos basados en IA Generativa y también aumentar su productividad laboral.


¿Qué oportunidades laborales se abren para los graduados en Inteligencia Artificial Generativa?

Pueden incursionar en investigación y desarrollo de nuevas IA así como su uso para el desarrollo de contenido, experiencias interactivas, etc.


¿Es necesario tener experiencia previa en inteligencia artificial o programación para inscribirse al máster en inteligencia artificial online?

No es necesario tener experiencia previa, pero sí es recomendable contar con una base de conocimientos del tema.


¿Qué tecnologías y herramientas se utilizan durante el máster para explorar la Inteligencia Artificial Generativa?

Para la arquitectura de los modelos se enseña LSTM, GRU, Keras entre otras. El máster incluye temas específicos para la IA generativa de videos, así como herramientas complementarias como el reconocimiento de voz o la RPA(Automatización de procesos robóticos).


¿Cuáles son algunas aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial Generativa en la actualidad?

Generación de contenido multimedia, creación de texto, diseño o publicidad y muchas más.


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