Máster en Diseño Gráfico y Producción Audiovisual con Inteligencia Artificial

Este prework tiene como objetivo proporcionar una base sólida en los fundamentos del diseño gráfico, cubriendo conceptos clave que los estudiantes deberán dominar para aprovechar al máximo las herramientas de IA. El prework está diseñado para ser completado antes de comenzar el curso, y se enfoca en las bases del diseño, composición, color y tipografía, que son esenciales para crear contenido visual efectivo y atractivo.

En este tema introductorio, los alumnos entenderán cómo la inteligencia artificial generativa permite la creación y modificación de contenido multimedia de manera innovadora, abriendo nuevas posibilidades para el diseño gráfico y la producción audiovisual. Se explorará cómo esta tecnología facilita la creación de contenido visual de alta calidad, permitiendo la personalización de contenido y la automatización de procesos creativos. 
Se enseña cómo los diseñadores pueden utilizar la IA para desarrollar conceptos visuales complejos, generar contenidos originales y adaptarlas rápidamente a diferentes necesidades, todo ello manteniendo un alto nivel de creatividad y eficiencia. Este tema está diseñado para mostrar el enorme potencial de la IA generativa en el ámbito del diseño visual y cómo puede transformar la forma en que se produce contenido en la industria creativa.

Introducción a la IA generativa aplicada al diseño visual Potencial de la IA para crear y modificar contenido Creación de contenido visual original mediante IA

Optimización de la producción visual en proyectos de diseño gráfico Personalización y automatización de la creación de contenido Nuevas posibilidades para desarrollar conceptos visuales complejos con IA

En este tema se profundizará en el Prompt Engineering, una habilidad clave para aprovechar el poder de la inteligencia artificial en la creación de ideas, textos y guiones. El objetivo es que los alumnos aprendan a diseñar prompts efectivos que permitan generar contenido creativo, ya sea para desarrollar conceptos, escribir guiones o generar textos inspiradores para proyectos visuales y audiovisuales. A través de este tema, los alumnos dominarán las técnicas para optimizar los resultados de los modelos generativos, entendiendo cómo estructurar los prompts de manera precisa para obtener ideas de calidad. Este tema está diseñado para que los alumnos puedan integrar la IA generativa de forma efectiva en su flujo de trabajo creativo, aumentando su capacidad para generar contenido original y relevante en menos tiempo.

Interacción con modelos generativos Diseño de prompts para generación de ideas creativas Estrategias para escribir textos narrativos y descriptivos efectivos Generación de guiones con IA: estructura, diálogos y desarrollo de personajes Parámetros avanzados para controlar el tono, estilo y enfoque de los textos

Creación de historias transmedia con IA: integrando texto, imágenes y sonido Técnicas para generar textos adaptados a públicos y plataformas específicas Optimización de resultados: Perfección de los prompts a través de la iteración Integración de IA en la fase de brainstorming y conceptualización creativa

Los alumnos aprenderán cómo estructurar y optimizar los prompts para generar contenido en múltiples formatos, como imágenes, textos, sonidos y videos, personalizando el contenido generado de acuerdo con sus necesidades creativas específicas. Se enseñará a generar contenido que sea coherente, relevante y de alta calidad y a enriquecer el proceso creativo, ampliando las posibilidades de lo que se puede generar a partir de un solo prompt. El objetivo es saber utilizar las herramientas de IA generativa de manera más eficiente y estratégica, mejorando su capacidad para producir contenido profesional y de impacto.

Diseño de prompts para generar contenido audiovisual Concepto de prompt multimodal Estructura de un prompt avanzado Creación de storyboards mediante prompts combinados

Optimización de prompts para obtener resultados precisos Prompt chaining: encadenar prompts para contenido coherente Diseño de proyectos transmedia Personalización de prompts (tono, estilo y enfoque)

En este tema, los alumnos explorarán cómo la inteligencia artificial generativa puede ser utilizada para la creación, edición y transformación de imágenes, una de las aplicaciones más poderosas en el ámbito creativo. El objetivo es que los alumnos comprendan cómo los modelos de IA pueden generar imágenes originales, así como modificar y perfeccionar imágenes existentes mediante técnicas avanzadas de edición. A lo largo del tema, los alumnos aprenderán a usar herramientas y métodos para ajustar imágenes a sus necesidades, ajustándose a un estilo específico, y realizando ajustes para crear imágenes coherentes en proyectos de branding, publicidad y contenido digital. 

Inpainting Outpainting Image-to-image Object addition/removal Integración de referencias visuales: uso de imágenes guía

Cambios de estilo y transformación Background replacement Sketch-to-Image Depth-to-Image AI upscaling

En este tema, los alumnos aprenderán a generar avatares hiperrealistas, una de las aplicaciones más innovadoras y demandadas en el campo de RRSS, marketing y publicidad digital que revolucionará la forma en que las marcas se comunican con sus audiencias.Se enseñará a crear representaciones digitales de personas con un nivel de realismo muy avanzado, capaces de captar la atención y generar engagement en plataformas digitales. También se enseñará a utilizar los avatares en distintos escenarios, realizando diversas actividades, como por ejemplo mostrar o presentar productos.
Se explorarán las técnicas que pueden ser utilizadas en campañas publicitarias, redes sociales, y contenidos de influencers, sin la necesidad de utilizar modelos físicos o realizar costosos procesos de producción fotográfica. También se enseñará a adaptar estos avatares a distintos estilos visuales y a integrar estas representaciones digitales en diversas plataformas, asegurando que mantengan coherencia visual y sean atractivos para el público objetivo.

Diferencias entre avatares hiperrealistas, estilizados o caricaturescos Técnicas de generación: rasgos faciales, expresión, postura, vestimenta, iluminación y entorno Parametrización de prompts para avatares (emociones, contexto, estilo, nivel de realismo) Uso de referencias visuales (fotografías, moodboards y bancos de imágenes) Adaptación de avatares a distintos formatos: posts, stories, reels y videos Personalización de avatares según el estilo de la marca o campaña Integración de avatares en anuncios visuales y en plataformas sociales

Optimización de avatares para campañas multicanal (Instagram, TikTok, YouTube, etc) Automatización de la creación de avatares para marketing de gran escala Impacto de los avatares digitales en la interacción con audiencias y engagement Flujo de trabajo creativo: iteración, refinamiento y coherencia visual entre distintos avatares de una misma campaña Face swapping Latent space editing Pose-to-Image

En este tema se enseñará a optimizar y agilizar el proceso de producción de imágenes para catálogos, permitiendo generar imágenes de productos con alta calidad visual y coherencia, sin la necesidad de sesiones fotográficas complejas con productos físicos. Los alumnos explorarán cómo la IA generativa puede crear imágenes de productos en diferentes ángulos, con distintos fondos y contextos, manteniendo un estilo coherente y adecuado para cada tipo de catálogo o tienda en línea. Además, se abordarán técnicas para mejorar la calidad de las imágenes generadas, como la corrección de iluminación, la integración de sombras realistas y la mejora de detalles para hacer que los productos se vean atractivos para los consumidores.

Ángulos y contextos Fondos coherentes Lighting & relighting: corrección de iluminación, sombras realistas y reflejos Personalización de imágenes para adaptarlas a diferentes estilos de catálogo Uniformidad, estilo y composición consistente Variaciones de producto: tamaños, colores, modelos, texturas, perspectivas

Edición y retoque Generación automática de imágenes a gran escala para tiendas online Optimización de imágenes para mejorar la presentación de productos Image embedding Multi-image blending

En este tema, los alumnos explorarán cómo la inteligencia artificial generativa está transformando el mundo de la fotografía y el arte digital, permitiendo la creación y mejora de imágenes con un nivel de detalle y creatividad que antes requería de habilidades técnicas avanzadas y largas horas de trabajo. Se mostrará cómo la IA puede asistir en el proceso creativo, no solo en la edición avanzada, sino también en la creación de piezas artísticas desde cero, potenciando la creatividad y abriendo nuevas posibilidades para los artistas y fotógrafos digitales. Los alumnos aprenderán a generar imágenes artísticas, como pinturas digitales o composiciones fotográficas, utilizando herramientas de IA que permiten fusionar diferentes estilos visuales o incluso crear efectos artísticos únicos. En definitiva, este tema permitirá que los alumnos lleven sus proyectos artísticos y fotográficos al siguiente nivel.

Mejora y restauración de imágenes fotográficas Revitalización de fotografías antiguas Animación de imágenes: dar movimiento y efectos dinámicos a fotografías estáticas Composiciones fotográficas complejas Generación de pinturas digitales y obras de arte con IAG

AI painting Personalización de imágenes artísticas Super-resolution Image denoising

El objetivo de este tema es que los alumnos comprendan cómo la IA puede agilizar el proceso creativo y optimizar la creación de elementos gráficos clave para la construcción de marcas. A través de este tema, se explorarán las posibilidades de utilizar modelos generativos para diseñar logotipos, paletas de colores, tipografías y otros elementos visuales, asegurando coherencia y originalidad. Además, se enseñará a crear manuales de marca, proporcionando directrices claras sobre cómo se deben usar los elementos visuales de la marca en diferentes contextos y plataformas. Los alumnos aprenderán a generar una identidad visual sólida, generando propuestas de diseño rápidas, eficientes y personalizadas, alineadas con los valores y objetivos de la marca. 

Diseño de logotipos y branding con IA Estilos, simbología y tipografía Creación de paletas de colores Iconografía y elementos gráficos coherentes con la marca

Automatización de la creación de elementos gráficos Manuales de marca detallados y profesionales Construcción de identidad visual Personalización de elementos gráficos para adaptarlos a la marca

Se enseñará a optimizar el proceso de diseño de contenido visual adaptado a las RRSS como Instagram, Facebook, TikTok, Youtube, LinkedIn y X, utilizando herramientas de inteligencia artificial, asegurando que las piezas estén alineadas con las tendencias y formatos de cada plataforma. Se explorarán técnicas de diseño para crear posts, stories, reels, anuncios y otros elementos visuales, personalizando y adaptando las piezas gráficas a diferentes campañas y audiencias, maximizando el impacto y la interacción en cada publicación. Además, los alumnos aprenderán a aplicar la automatización de la creación de contenido, lo que permitirá generar material de manera rápida y eficiente, reduciendo los tiempos de diseño y mejorando la productividad.
Por otro lado, también se abordará cómo la IA puede optimizar la creación de materiales promocionales, como flyers, carteles y folletos. Los estudiantes aprenderán a generar piezas gráficas impactantes que comuniquen eficazmente el mensaje de una campaña publicitaria, asegurando la coherencia con la identidad de la marca y adaptándolas a los objetivos específicos del evento, producto o servicio. Se enseñará cómo crear versiones diferentes con ajustes mínimos para alcanzar diversos públicos o formatos.

Diseño de contenido visual (posts, stories, reels, anuncios) Adaptación a formatos: tamaños, proporciones y resolución según la plataforma Optimización de imágenes y elementos visuales Personalización de piezas gráficas para campañas publicitarias y eventos Automatización para publicaciones regulares y campañas a gran escala

Creación de anuncios efectivos para aumentar el engagement Diseño y creación de flyers, carteles y materiales promocionales Composición visual Adaptación de materiales promocionales para impresión y distribución digital Creación de versiones

En este tema, los alumnos aprenderán a diseñar y crear páginas web y productos digitales utilizando IA, optimizando tanto el proceso de diseño web como la experiencia del usuario (UX) y la interfaz de usuario (UI). El objetivo es que los alumnos comprendan cómo la IA puede transformar la creación de páginas web y aplicaciones, desde la estructuración del contenido hasta la personalización del diseño, mejorando la eficiencia, accesibilidad y reduciendo los tiempos de desarrollo.
Se explorarán las capacidades de la IA para generar layouts y estructuras de páginas web adaptativas y responsivas, diseñar interfaces interactivas, automatizar la creación de wireframes y prototipos, y optimizar la arquitectura de la información. Los alumnos aprenderán cómo la IA puede crear interfaces personalizadas y dinámicas que se ajusten a las necesidades de los usuarios y mejoren la navegación, usabilidad y accesibilidad de las plataformas digitales. Además, se abordará la automatización de ciertos procesos de diseño sin la necesidad de conocimientos técnicos de programación, permitiendo una integración fluida de elementos visuales e interactivos.

Diseño web: estructura, estética y experiencia de usuario Generación de layouts y estructuras de páginas web Generación de contenido dinámico y adaptativo Creación de páginas web responsivas Automatización del diseño web sin necesidad de programación

Personalización de la experiencia del usuario Optimización de la usabilidad y accesibilidad Generación automática de wireframes y prototipos Personalización de interfaces Uso de IA para predecir el comportamiento del usuario

La automatización de procesos que requieren interpretación visual es posible gracias a la Visión Artificial. Este tema enseña cómo aplicar estas tecnologías para extraer valor de imágenes, formularios y documentos digitales. Se analizan los retos técnicos y se presentan casos avanzados de aplicación en diferentes industrias.

Aplicación de Visión Artificial en automatización Retos técnicos y de calidad en visión artificial Extracción de valor de imágenes y documentos

Interpretación visual para procesos automatizados Uso de tecnologías avanzadas para formularios digitales Optimización de procesos con IA visual

Este tema enseña a crear, desplegar y gestionar agentes inteligentes en UiPath, con especial foco en la autonomía, orquestación y colaboración entre agentes para automatizar procesos complejos de negocio. Se tratará la conexión con otros sistemas empresariales, la gestión avanzada de excepciones y casos prácticos donde varios agentes cooperan y se monitorizan desde UiPath Orchestrator, buscando eficiencia y escalabilidad en entornos profesionales.

Uso avanzado de UiPath Orchestrator para la gestión y despliegue de agentes. Modelado de flujos donde varios agentes colaboran o reparten el trabajo. Integración de agentes UiPath con APIs y sistemas de IA para ampliar su autonomía.

Control y monitorización de agentes, gestión de excepciones y escalabilidad. Casos prácticos: automatización completa de procesos de negocio críticos con agentes. Coordinación de equipos de agentes.

Este módulo se enfoca en capacitar a los estudiantes en el diseño, desarrollo e integración de asistentes virtuales y de voz. El objetivo es permitir la interacción natural entre humanos y sistemas inteligentes, abarcando desde los principios del diseño conversacional y la gestión de intenciones, hasta la implementación en plataformas de chatbots, la integración con sistemas empresariales y la exploración de tecnologías de voz. El módulo culmina con el diseño práctico de un asistente virtual inteligente, con un enfoque en la invocación de automatizaciones como "tools" y la consideración de interfaces de voz para casos de negocio específicos.

Optimización y personalización con agentes de IA NLU (Comprensión del Lenguaje Natural) NLG (Generación del Lenguaje Natural)

Gestión de diálogo y gestión del conocimiento Desarrollo e Integración de Agentes Conversacionales

Este tema explora el diseño, desarrollo e implementación de avatares interactivos y personalizados impulsados por inteligencia artificial, que pueden manifestarse como gemelos digitales, asistentes virtuales o personajes en entornos inmersivos. Los estudiantes aprenderán sobre las tecnologías subyacentes que permiten a los avatares percibir, comprender, razonar, comunicarse y expresar emociones, incluyendo la integración de IA generativa para su apariencia, voz y comportamiento. Se abordarán aspectos técnicos, éticos y de interacción humana, preparando a los participantes para construir experiencias de usuario innovadoras en diversos sectores.

Definición de avatares IA: tipos (gemelos digitales, asistentes virtuales, personajes), propósitos y roles en diferentes contextos Componentes de un avatar IA: percepción (visión, audición), comprensión del lenguaje natural (NLU), razonamiento, generación (NLG, TTS, animación), expresión emocional Interacción multimodal: comunicación a través de voz, texto, expresiones faciales y lenguaje corporal

Personalización y adaptación: creación de avatares que aprenden y se adaptan al usuario y al contexto Representación visual: tecnologías para la creación de modelos 3D, animación facial y corporal

 Este módulo enseña a los estudiantes a construir soluciones de automatización complejas y escalables utilizando herramientas como Make y n8n, y protocolos de comunicación como el Model Context Protocol (MCP). Se trabajará en la integración de diferentes sistemas y en la orquestación de procesos automatizados en entornos multiplataforma, siempre con un enfoque práctico y sin necesidad de programación.

Características y funcionamiento Diferencias entre arquitecturas Mejores herramientas de orquestación: Make y n8n Model Context Protocol (MCP)

Práctica con herramientas Integración de diferentes heramientas Creación de agentes complejos

El uso de IA y automatización requiere garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y la protección de datos. Este tema aborda los marcos legales actuales y las prácticas recomendadas para asegurar las soluciones automatizadas. Se revisan normativas internacionales y protocolos de respuesta ante incidentes.

Marco legal y normativo de IA y automatización Normativas internacionales relevantes. Ciberseguridad en soluciones automatizadas

Auditoría y mitigación de riesgos Ética y uso responsable de IA Buenas prácticas para cumplimiento normativo

Las decisiones automatizadas deben ser éticas, transparentes y justas. Este tema profundiza en los riesgos éticos de la IA y en cómo mitigar sesgos o desigualdades en el diseño y uso de sistemas automatizados. 

Ética y transparencia en decisiones automatizadas Mitigación de sesgos y desigualdades Diseño justo y responsable de sistemas IA

Riesgos éticos en IA Prácticas para uso responsable

Esta clase se enfoca en los principios fundamentales y las mejores prácticas para la dirección y planificación estratégica de proyectos centrados en la automatización. Los participantes aprenderán a definir el alcance de los proyectos, establecer objetivos claros, identificar recursos necesarios, y desarrollar cronogramas y presupuestos realistas. Se abordarán las fases clave de un proyecto de automatización desde la iniciación hasta el cierre, con énfasis en la gestión de riesgos y la comunicación efectiva con los stakeholders.

Planificación y estructura de proyectos de automatización Gestión de recursos y equipos en proyectos Estimación de costes y Retorno de Inversión (ROI) Elaboración de presupuestos Planificación de calendarios de proyectos

Liderazgo en proyectos de automatización Gestión del cambio y resistencia organizacional Maximización de adopción tecnológica Gestión de procesos y personas Estrategias para el éxito de proyectos

Esta clase se centrará en la aplicación de metodologías ágiles, como Scrum y Kanban, para la gestión eficiente de proyectos, especialmente aquellos en entornos de rápida evolución como los de automatización e inteligencia artificial. Se explorarán los principios ágiles, los roles, las ceremonias y los artefactos, capacitando a los estudiantes para liderar equipos multifuncionales, adaptarse a los cambios y entregar valor de manera iterativa e incremental, fomentando la colaboración y la mejora continua.

Principios y Manifiesto Ágil Scrum Framework Aplicación de Ágil en proyectos de automatización/IA

Herramientas para la gestión Ágil Mejora continua y adaptabilidad