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Curso IA Generativa

Programa de Especialización en IA Generativa y Automatización de procesos

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Duración: 3 meses

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Precio: 480 € (40% desc. incluido)

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Idioma: Español

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Modalidades: Online Flexible

Objetivos

¿A quién va dirigido este máster en Inteligencia Artificial Generativa?

Ayudas económicas

Avalado por instituciones de prestigio

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Elegidos como la mejor escuela de negocios especializada en tecnología

Ranking DondeEstudiar

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Galardonados con el distintivo European Excellence Education

Financial Magazine

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Promedio de 4,9 sobre 5 en valoraciones publicadas por antiguos estudiantes sobre EBIS

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Modalidades

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Modalidad Online Flexible

Características: Los alumnos tienen acceso a un campus virtual con las grabaciones de las clases y los recursos complementarios. Pueden resolver cualquier duda a través del campus virtual.

Resolución de dudas: Comunicación escrita con el profesor a través de la sección de consultas del campus. Sin límites.

Recursos complementarios: Lecturas, presentaciones, artículos, manuales, cuestionarios, ejercicios, foros de dudas etc.

Fecha de inicio: A partir del 15 de Abril (Inicio flexible)

Duración: 3 meses

Dedicación semanal: Entre 4 y 8 horas (flexible)

Contenido del Curso IA Generativa

Tema 1 - Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa

Se proporciona una visión general de los fundamentos de la inteligencia artificial generativa, explorando cómo los algoritmos y modelos generativos imitan y producen datos similares a los humanos.

Tema 2 - Herramientas de IA Generativa para creación de texto e información de valor

Se aprende a utilizar las principales herramientas para la generación de contenidos en formato texto. Esto no es solamente útil para la creación de artículos o la redacción de correos electrónicos, sino que también es muy práctico para la creación de informes y análisis en cualquier campo que contenga la información clave publicada en internet.

Tema 3 - Herramientas de IA Generativa para la creación y edición de contenido gráfico

Se explora las tecnologías y técnicas utilizadas en la generación de imágenes mediante inteligencia artificial. Se enseña como utilizar las principales herramientas de generación de imágenes.

Tema 4 - Herramientas de IA Generativa para la creación y edición de vídeo

Se aprende las técnicas y herramientas más avanzadas en inteligencia artificial generativa para la producción y manipulación de contenido audiovisual.

Tema 5 - Herramientas de IA Generativa para la creación de audio y voz

Introduce las tecnologías y estrategias empleadas en la generación y manipulación de contenido auditivo mediante inteligencia artificial.

Tema 6 - Herramientas de IA Generativa específicas para el aumento de la productividad laboral

A través de herramientas y extensiones del explorador, se pueden optimizar y automatizar tareas mediante la Inteligencia Artificial Generativa. Se estudian estos recursos que permitirán al estudiante agilizar diferentes procesos del entorno profesional, desde la generación automática de informes y documentos hasta la automatización de tareas repetitivas mediante modelos de IA avanzados. Además, se exploran mejores prácticas para la implementación efectiva de estas herramientas en entornos laborales diversos.

Tema 7 - Prompt Engineering

Los estudiantes aprenderán a diseñar prompts efectivos en sistemas de Inteligencia Artificial Generativa. Se explicarán técnicas avanzadas para maximizar la calidad y coherencia de los resultados generados.

Tema 8 - Automatización de procesos e integración de la IA en las principales plataformas

Se aprenderá a crear flujos de trabajo automáticos que te permitirán conectar las principales herramientas y plataformas (Gmail, WhatsApp, Sheets, Calendar, etc.) con las herramientas de IA Generativa. Se enseñará a configurar diferentes acciones, que hasta día de hoy se tenían que hacer manualmente, para que puedan ejecutarse de manera automática dentro del flujo de trabajo.

Tema 9 - Aplicaciones empresariales y nuevos modelos de negocio basados en IA Generativa

Se mostrarán las principales aplicaciones y casos de uso que la Inteligencia Artificial Generativa puede aportar tanto para crear nuevas propuestas de valor, automatizar procesos empresariales, creación de Startups de IAG, etc.

Docentes del máster

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Bruno Lago Prieto

  • IA Business Development Manager en Telefónica
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Sara Lammini Rodríguez

  • Cloud Solution Architect e innovación en Microsoft
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Veselin Petev Nikolov

  • Solution Arquitect Lead (Digitalización y automatización) en Capgemini
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Ignacio Insua Feito

  • Arquitecto de soluciones en Munich Re

Mucho más que formación

Networking

Los estudiantes podrán interactuar por un chat interno durante el curso y mantener el contacto con sus compañeros una vez finalizado programa formativo

Eventos

Los estudiantes podrán unirse a los eventos organizados por la escuela, en los que se invitarán a ponentes de prestigio dentro del sector.

Exclusividad

EBIS es reconocida como líder en formación en el área tecnológica. Contar con una certificación otorgada por esta institución es un símbolo de excelencia y prestigio.

Colaboraciones

Fomentamos colaboraciones entre estudiantes, profesores y empresas que estén involucrados en proyectos que puedan generar sinergias.

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Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre la IA Generativa y otros tipos de IA?

La IA Generativa se diferencia de otros tipos de IA, como la IA predictiva o la IA de clasificación, en que su objetivo principal es crear contenido nuevo en lugar de predecir o clasificar datos existentes.

¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa)?

La Inteligencia Artificial Generativa es un subcampo de la inteligencia artificial que se enfoca en desarrollar modelos capaces de generar contenido nuevo y creativo, como imágenes, música, texto y más, a partir de datos de entrada.

¿Cómo puede la IA Generativa ser utilizada en diferentes sectores?

La IA Generativa tiene una amplia gama de aplicaciones en diversos sectores, como por ejemplo:

  • Entretenimiento y medios de comunicación: En la creación de efectos especiales para películas y videojuegos, generación de música y sonidos originales, diseño de personajes y mundos virtuales, y producción de contenido creativo como arte digital y escritura automatizada de guiones.
  • Diseño y creatividad: En el diseño de productos y moda para generar diseños personalizados y únicos, en la creación de arte digital y diseño gráfico, y en la generación de ideas creativas y conceptos publicitarios.
  • Salud y medicina: En la simulación y planificación de tratamientos médicos, modelado de órganos y tejidos en 3D para cirugías, descubrimiento y diseño de medicamentos, y análisis de imágenes médicas para diagnósticos más precisos.
  • Investigación científica: En la generación de hipótesis y diseño de experimentos, modelado de fenómenos científicos complejos, predicción de estructuras moleculares y simulación de interacciones bioquímicas.
  • Publicidad y marketing: En la creación de contenido publicitario personalizado, generación de ideas creativas para campañas de marketing, optimización de la segmentación de audiencias y personalización de mensajes publicitarios.
  • Arquitectura y diseño urbano: En la generación de diseños arquitectónicos innovadores, planificación de ciudades inteligentes, simulación de flujos de tráfico y diseño de espacios urbanos sostenibles.
  • Educación y formación: En la creación de contenido educativo interactivo, simulación de situaciones de aprendizaje y entrenamiento virtual en campos como la medicina, la aviación y la ingeniería.