Gemma AI: Qué es y Para qué Sirve (Guía 2024 + Ejemplos)

¿Qué es Gemma AI?

Tal como lo mencionamos, Gemma AI es un nuevo modelo tecnológico creado por Google Bard AI para comprender y crear contenido que abarque distintas formas de datos como imágenes, texto y sonido. Así es como puede desarrollar tareas complicadas como el análisis de datos en áreas de medicina o negocios, y creación de contenido realmente creativo.

¿Para qué sirve Google Gemma?

Gemma es una herramienta muy versátil que sirve de base para los desarrolladores que necesitan trabajar sobre un modelo multimodal que permita la libre manipulación. Esto significa que quien lo utilice podrá modificar cada modelo con un entrenamiento extra que se ajustará a requerimientos personalizados. De ese modo, la plataforma puede generar contenido a partir de prompts, analizar datos, resolver problemas matemáticos e incluso generar códigos.

Cabe destacar que Gemma tiene un procesamiento de lenguaje natural en inglés, pero Google ha estado trabajando para que los usuarios puedan abordarlo con otros idiomas populares. 

Diferencias de Gemma AI y otros modelos 

Aunque se trate de una IA multimodal como muchas otras, Gemma tiene varias diferencias con muchas de sus modelos compañeros:

Modelo tecnológico personalizable 

Una de las grandes diferencias de Gemma AI con otros modelos es que Google lo creó con la intención de que cada quien pudiese personalizarlo con base en sus necesidades. El propósito es que se adapte a cada usuario.

Modelo abierto

Debido a las características de Gemma, esta herramienta se considera un modelo relativamente abierto porque cada desarrollador podrá usarlo con libertad. Es importante mencionar que no termina de ser tan “abierto” porque se rige por los términos de licencia de LaMDA de Google AI.

Menor tamaño 

Otra diferencia que encontramos entre Gemma y otros modelos es su tamaño, pues esta herramienta desarrollada por Google tiene uno mucho menor. Precisamente por eso es que funciona en dispositivos locales de manera adecuada y sirve para desarrollar aplicaciones basadas en IA en entornos descentralizados.

Varios modelos disponibles

A pesar de que hay otros modelos de lenguaje con diversas opciones, Gemma tiene dos presentaciones increíbles, estas son: Gemma 2B y Gemma 7B (B de billones de parámetros).

¿Cómo funciona Google Gemma AI?

El funcionamiento de Google Gemma AI tiene lugar gracias al conjunto de algoritmos de aprendizaje automático avanzados donde entran las redes neuronales profundas y los modelos de lenguaje. Cada uno permite que la herramienta conozca cada vez más datos para lograr mejoras continuas, volviéndola un modelo capaz de generar contenido preciso e inteligente.

¿Cómo usar Gemma IA? Paso a paso 

Si deseas usar Gemma AI, debes saber que tienes varías vías para hacerlo:
1. Google Cloud: por medio de esta plataforma podrás hacer un montón de tareas con la ayuda de la inteligencia artificial generativa desde la nube. Aunque es muy eficiente, es una opción de pago.
2. Kaggle: puedes descargar Gemma en tu ordenador desde Kaggle, pero ten en cuenta que debes tener suficiente potencia para que pueda funcionar adecuadamente.

¿Qué debes tener en cuenta para usar Gemma?

Antes de utilizar Gemma AI, es fundamental que consideres estos aspectos para darle el uso adecuado:

Entrenamiento de modelo

Los modelos de lenguaje basados en IA como Gemma AI se construyen a partir de datos. La calidad y la cantidad de los datos utilizados en su entrenamiento afecta directamente a la calidad de su rendimiento. 

Con esto queremos decirte que te asegures de que los datos previamente añadidos a la herramienta sean de calidad, pero con esto no tendrás problema porque Google preparó de manera excelente a su nuevo modelo de lenguaje.

Uso apropiado

Cada modelo de IA está diseñado para ser utilizado en un conjunto particular de tareas. Asegúrate de que el modelo que estás utilizando sea apropiado para la tarea que tienes en mente.

Entrada y salida de datos

Considera que la entrada y salida de datos de tu modelo se ajusten al formato esperado por el modelo. Si los datos no se proporcionan en el formato adecuado, es posible que el modelo no se comporte correctamente.

Corrección de errores

Como cualquier tecnología, los modelos de IA pueden tener errores. Si bien se espera que los modelos de lenguaje basados en IA como Gemma sean altamente precisos, es posible que haya errores debido a la complejidad del idioma natural.

Pruebas

Antes de implementar un modelo de lenguaje en producción, siempre debes probarlo exhaustivamente para asegurarte de que funciona bien y de que produzca resultados precisos y coherentes.

¿Te gustaría saber más sobre IA Generativa?

Si tienes el sueño de aprender mucho más de inteligencia artificial generativa, no debes dejar de inscribirte en el Máster en IA Generativa  de EBIS Business Techschool, un programa de formación diseñado para enseñarte a crear modelos de inteligencia artificial que puedan generar contenido original, como música, imágenes y texto. Y en el caso de que hayas realizado algún curso de IA generativa, con este máster tendrás aún más conocimiento para aprovechar.

El programa consta de varios módulos que incluyen el análisis de datos, la programación de algoritmos de aprendizaje automático, la creación de redes neuronales artificiales, la creación de modelos de procesamiento del lenguaje natural (PNL) y la creación de modelos generativos específicos para diferentes tipos de contenido.

Ampliar tus posibilidades a nivel laboral ya no se quedará en tan solo una idea, pues EBIS te ofrece la mejor opción para alcanzar nuevas metas y volverte un profesional. 

Conclusión

Para finalizar este artículo, debemos hacer énfasis en que Gemma es y será un avance muy importante en el área de la inteligencia artificial generativa, pues su capacidad de compresión y generación multimodal va realmente a otro nivel.

 
A pesar de que los expertos consideran que su éxito a largo plazo depende de la forma en la que enfrente los desafíos éticos y sociales, quienes apuestan a Google aseguran que se trata de otro éxito de esta compañía de tecnología que ha sido tan gigante.