Máster en Diseño Gráfico y Producción Multimedia con IA

Este prework tiene como objetivo proporcionar una base sólida en los fundamentos del diseño gráfico, cubriendo conceptos clave que los estudiantes deberán dominar para aprovechar al máximo las herramientas de IA. 

Se explorará cómo esta tecnología facilita la creación de contenido visual de alta calidad, permitiendo también la personalización de contenido y la automatización de procesos creativos. 

Introducción a la IA generativa aplicada al diseño visual Potencial de la IA para crear y modificar contenido Creación de contenido visual original mediante IA

Optimización de la producción visual en proyectos de diseño gráfico Personalización y automatización de la creación de contenido Nuevas posibilidades para desarrollar conceptos visuales complejos con IA

En este tema se profundizará en el prompt engineering, una habilidad clave para aprovechar el poder de la inteligencia artificial en la creación de ideas, textos y guiones. El objetivo es que los alumnos aprendan a diseñar prompts efectivos que permitan generar contenido creativo, ya sea para desarrollar conceptos, escribir guiones o generar textos inspiradores para proyectos visuales y audiovisuales. A través de este tema, los alumnos dominarán las técnicas para optimizar los resultados de los modelos generativos, entendiendo cómo estructurar los prompts de manera precisa para obtener ideas de calidad. 

Interacción con modelos generativos Diseño de prompts para generación de ideas creativas Estrategias para escribir textos narrativos y descriptivos efectivos Generación de guiones con IA: estructura, diálogos y desarrollo de personajes Parámetros avanzados para controlar el tono, estilo y enfoque de los textos

Creación de historias transmedia con IA: integrando texto, imágenes y sonido Técnicas para generar textos adaptados a públicos y plataformas específicas Optimización de resultados: perfección de los prompts a través de la iteración Integración de IA en la fase de brainstorming y conceptualización creativa

Los alumnos aprenderán cómo estructurar y optimizar los prompts para generar contenido en múltiples formatos, como imágenes, textos, sonidos y videos, personalizando el contenido generado de acuerdo con sus necesidades creativas específicas. Se enseñará a generar contenido que sea coherente, relevante y de alta calidad y a enriquecer el proceso creativo, ampliando las posibilidades de lo que se puede generar a partir de un solo prompt. 

Diseño de prompts para generar contenido audiovisual Concepto de prompt multimodal Estructura de un prompt avanzado Creación de storyboards mediante prompts combinados

Optimización de prompts para obtener resultados precisos Prompt chaining: encadenar prompts para contenido coherente Diseño de proyectos transmedia Personalización de prompts (tono, estilo y enfoque)

En este tema, los alumnos explorarán cómo la inteligencia artificial generativa puede ser utilizada para la creación, edición y transformación de imágenes, una de las aplicaciones más poderosas en el ámbito creativo. El objetivo es que los alumnos comprendan cómo los modelos de IA pueden generar imágenes originales, así como modificar y perfeccionar imágenes existentes mediante técnicas avanzadas de edición. 

Inpainting Outpainting Image-to-image Object addition/removal Integración de referencias visuales: uso de imágenes guía

Cambios de estilo y transformación Background replacement Sketch-to-Image Depth-to-Image AI upscaling

En este tema, los alumnos aprenderán a generar avatares hiperrealistas, una de las aplicaciones más innovadoras y demandadas en el campo de RRSS, marketing y publicidad digital que revolucionará la forma en que las marcas se comunican con sus audiencias. También se enseñará a utilizar los avatares en distintos escenarios, realizando diversas actividades, como por ejemplo mostrar o presentar productos.

Diferencias entre avatares hiperrealistas, estilizados o caricaturescos Técnicas de generación: rasgos faciales, expresión, postura, vestimenta, iluminación y entorno Parametrización de prompts para avatares (emociones, contexto, estilo, nivel de realismo) Uso de referencias visuales (fotografías, moodboards y bancos de imágenes) Adaptación de avatares a distintos formatos: posts, stories, reels y videos Personalización de avatares según el estilo de la marca o campaña Integración de avatares en anuncios visuales y en plataformas sociales

Optimización de avatares para campañas multicanal (Instagram, TikTok, YouTube, etc) Automatización de la creación de avatares para marketing de gran escala Impacto de los avatares digitales en la interacción con audiencias y engagement Flujo de trabajo creativo: iteración, refinamiento y coherencia visual entre distintos avatares de una misma campaña Face swapping Latent space editing Pose-to-Image

En este tema se enseñará a optimizar y agilizar el proceso de producción de imágenes para catálogos, permitiendo generar imágenes de productos con alta calidad visual y coherencia, sin la necesidad de sesiones fotográficas complejas con productos físicos. Los alumnos explorarán cómo la IA generativa puede crear imágenes de productos en diferentes ángulos, con distintos fondos y contextos, manteniendo un estilo coherente y adecuado para cada tipo de catálogo o tienda en línea. Además, se abordarán técnicas para mejorar la calidad de las imágenes generadas, como la corrección de iluminación, la integración de sombras realistas y la mejora de detalles para hacer que los productos se vean atractivos para los consumidores.

Ángulos y contextos Fondos coherentes Lighting & relighting: corrección de iluminación, sombras realistas y reflejos Personalización de imágenes para adaptarlas a diferentes estilos de catálogo Uniformidad, estilo y composición consistente Variaciones de producto: tamaños, colores, modelos, texturas, perspectivas

Edición y retoque Generación automática de imágenes a gran escala para tiendas online Optimización de imágenes para mejorar la presentación de productos Image embedding Multi-image blending

En este tema, los alumnos explorarán cómo la inteligencia artificial generativa está transformando el mundo de la fotografía y el arte digital, permitiendo la creación y mejora de imágenes con un nivel de detalle y creatividad que antes requería de habilidades, técnicas avanzadas y largas horas de trabajo. Se mostrará cómo la IA puede asistir en el proceso creativo, no solo en la edición avanzada, sino también en la creación de piezas artísticas desde cero, potenciando la creatividad y abriendo nuevas posibilidades para los artistas y fotógrafos digitales. Los alumnos aprenderán a generar imágenes artísticas, como pinturas digitales o composiciones fotográficas, utilizando herramientas de IA que permiten fusionar diferentes estilos visuales o incluso crear efectos artísticos únicos. En definitiva, este tema permitirá que los alumnos lleven sus proyectos artísticos y fotográficos al siguiente nivel.

Mejora y restauración de imágenes fotográficas Revitalización de fotografías antiguas Animación de imágenes: dar movimiento y efectos dinámicos a fotografías estáticas Composiciones fotográficas complejas Generación de pinturas digitales y obras de arte con IAG

AI painting Personalización de imágenes artísticas Super-resolution Image denoising

A través de este tema, se explorarán las posibilidades de utilizar modelos generativos para diseñar logotipos, paletas de colores, tipografías y otros elementos visuales clave para la construcción de marcas, asegurando coherencia y originalidad. Además, se enseñará a elborar brandbooks, proporcionando directrices claras sobre cómo se deben usar los elementos visuales de la marca en diferentes contextos y plataformas. 

Diseño de logotipos y branding con IA Estilos, simbología y tipografía Creación de paletas de colores Iconografía y elementos gráficos coherentes con la marca

Automatización de la creación de elementos gráficos Manuales de marca detallados y profesionales Construcción de identidad visual Personalización de elementos gráficos para adaptarlos a la marca

Se enseñará a optimizar el proceso de diseño de contenido visual adaptado a las RRSS como Instagram, Facebook, TikTok, Youtube, LinkedIn y X, utilizando herramientas de inteligencia artificial, asegurando que las piezas estén alineadas con las tendencias y formatos de cada plataforma. Se explorarán técnicas de diseño para crear posts, stories, reels, anuncios y otros elementos visuales, personalizando y adaptando las piezas gráficas a diferentes campañas y audiencias, maximizando el impacto y la interacción en cada publicación. Además, los alumnos aprenderán a aplicar la automatización de la creación de contenido, lo que permitirá generar material de manera rápida y eficiente, reduciendo los tiempos de diseño y mejorando la productividad.
Por otro lado, también se abordará cómo la IA puede optimizar la creación de materiales promocionales, como flyers, carteles y folletos. Los estudiantes aprenderán a generar piezas gráficas impactantes que comuniquen eficazmente el mensaje de una campaña publicitaria, asegurando la coherencia con la identidad de la marca y adaptándolas a los objetivos específicos del evento, producto o servicio. Se enseñará cómo crear versiones diferentes con ajustes mínimos para alcanzar diversos públicos o formatos.

Diseño de contenido visual (posts, stories, reels, anuncios) Adaptación a formatos: tamaños, proporciones y resolución según la plataforma Optimización de imágenes y elementos visuales Personalización de piezas gráficas para campañas publicitarias y eventos Automatización para publicaciones regulares y campañas a gran escala

Creación de anuncios efectivos para aumentar el engagement Diseño y creación de flyers, carteles y materiales promocionales Composición visual Adaptación de materiales promocionales para impresión y distribución digital Creación de versiones

En este tema, los alumnos descubren cómo aplicar la IA al diseño web y la creación de productos digitales. Aprenden a generar páginas y aplicaciones más rápido, optimizando la experiencia de usuario (UX) y la interfaz (UI).
 Se trabajan herramientas que permiten automatizar wireframes, prototipos y estructuras responsive, mejorar la arquitectura de la información y crear interfaces dinámicas personalizadas.
El objetivo es que comprendan cómo la IA transforma el proceso de diseño, facilita la accesibilidad, mejora la usabilidad y reduce drásticamente los tiempos de desarrollo sin necesidad de conocimientos avanzados de programación. 

Diseño web: estructura, estética y experiencia de usuario Generación de layouts y estructuras de páginas web Generación de contenido dinámico y adaptativo Creación de páginas web responsivas Automatización del diseño web sin necesidad de programación

Personalización de la experiencia del usuario Optimización de la usabilidad y accesibilidad Generación automática de wireframes y prototipos Personalización de interfaces Uso de IA para predecir el comportamiento del usuario

El objetivo de este tema es aprender a crear piezas animadas dinámicas, diseñar composiciones visuales fluidas y atractivas. Se explorará cómo la inteligencia artificial puede generar animaciones a partir de texto, imágenes o secuencias de video, y cómo estas herramientas pueden integrarse con software profesional de edición y postproducción. Los alumnos entenderán cómo la IA facilita la automatización de tareas como la animación tipográfica, la creación de transiciones, la sincronización con música o voz, y la generación de estilos visuales coherentes entre diferentes piezas audiovisuales. Además, se analizará cómo el motion design con IA está transformando el marketing digital, el entretenimiento y la comunicación audiovisual, permitiendo crear contenido más ágil, adaptable y visualmente impactante, sin necesidad de procesos técnicos complejos.

Introducción al motion design y su evolución con la IA Generación de gráficos en movimiento a partir de texto o imágenes Creación de animaciones automáticas sincronizadas con música o narración Diseño de tipografía animada y efectos cinéticos con modelos generativos Automatización de tareas repetitivas en la animación

Aplicación del motion design con IA en campañas publicitarias y branding Integración de flujos de trabajo híbridos Optimización del contenido animado para distintos formatos Tendencias actuales en motion design generativo y creatividad aumentada

En este tema, los alumnos aprenderán a crear y generar videos utilizando inteligencia artificial generativa, automatizando la creación de escenas, secuencias completas y contenidos visuales en tiempo récord. Los alumnos comprenderán cómo la IA puede generar videos a partir de texto, imágenes, voz u otros videos, acelerando significativamente los procesos de producción y permitiendo a los creadores centrarse en la parte más estratégica y creativa del proyecto.
Se explorarán herramientas de IA que permiten crear trailers de películas, miniseries, anuncios de productos, y contenidos para redes sociales de manera rápida y personalizada. 

Generación de secuencias y escenas completas Automatización de la producción de video Creación de trailers Creación de miniseries y episodios

Personalización de videos Aplicaciones comerciales y de marketing Casos de uso en la industria del entretenimiento

En este tema, se abordarán las técnicas de generación de contenido para anuncios, como la creación de imágenes y videos promocionales, adaptados a la identidad de la marca, al público objetivo y a los valores de la empresa. Además, se explorará cómo la IA puede ser utilizada para automatizar procesos de personalización de los anuncios, permitiendo la creación de versiones optimizadas para diferentes audiencias. 

Creación de anuncios corporativos con IA Creación de anuncios personalizados y adaptados a diferentes plataformas y RRSS Automatización en la generación de anuncios en formatos múltiples

Personalización de anuncios para distintos públicos y segmentos de mercado Medición del rendimiento de los anuncios y adaptación en tiempo real con IA

En este tema los alumnos explorarán cómo la IA puede facilitar tanto la animación de personajes como la creación de efectos visuales complejos.
Se abordará el uso de IA para diseñar animaciones en diversos estilos y formatos, desde 2D tradicionales hasta 3D, adaptadas a proyectos de branding, publicidad, redes sociales o incluso producciones cinematográficas. Los alumnos aprenderán a utilizar herramientas de IA para generar movimientos realistas y secuencias dinámicas sin necesidad de software avanzado de animación. Además, se explorará cómo la IA puede ser utilizada para optimizar el proceso de animación, reduciendo tiempos de producción y mejorando la calidad del resultado final.

Creación de animaciones Generación de movimientos realistas en personajes y objetos Uso de IA para crear efectos visuales complejos Animación 2D y 3D con IA

Automatización de la animación Creación de animaciones interactivas y dinámicas Integración de animaciones en contenidos multimedia (videos, webs, aplicaciones)

En este tema, los alumnos aprenderán a crear avatares animados hiperrealistas utilizando inteligencia artificial, una herramienta innovadora que está transformando la creación de contenido visual para anuncios y campañas de influencers digitales. El objetivo es que los alumnos comprendan cómo la IA puede generar avatares hiperrealistas para videos, capaces de replicar características humanas con un nivel de detalle impresionante, para ser utilizados en publicidad, redes sociales y como figuras representativas de marcas e influencers.
Los alumnos aprenderán a generar avatares con expresiones faciales realistas, movimientos corporales fluidos y una interacción natural, optimizando su uso en anuncios publicitarios, contenido para redes sociales y campañas de influencers. Además, se abordará el uso de estos avatares en situaciones interactivas, como chats, anuncios dinámicos y presentaciones personalizadas.

Creación de avatares animados hiperrealistas Generación de características realistas Animación facial y corporal de avatares para anuncios e influencers digitales Creación de expresiones faciales y movimientos naturales

Personalización de avatares Aplicación de avatares en anuncios interactivos Optimización de los avatares para diferentes formatos y plataformas Impacto de los avatares animados en la autenticidad y la relación con el público

En este tema, los alumnos aprenden a crear efectos visuales realistas —como fuego, agua, humo o explosiones— y a utilizar la IA para transformar los procesos de edición y posproducción.
 Trabajan herramientas que automatizan tareas como el corte y maquetado de vídeos largos, la detección de cambios de hablante, la sincronización de audio y vídeo y la generación automática de subtítulos.
 Además, conocen sistemas para mejorar el sonido, eliminar ruidos y crear highlights o resúmenes de podcasts y entrevistas.
 El objetivo es que puedan agilizar procesos tradicionalmente manuales y dedicar más tiempo a la creatividad y la narrativa audiovisual. 

Generación de efectos especiales Efectos dinámicos Generación de highlights Creación de clips Automatización del corte y maquetación de videos largos

Detección de cambios de hablante Sincronización automática de audio y video Generación de subtítulos automáticos Eliminación de ruidos y ecualización Generación automática de resúmenes

Se explorará cómo la IA puede ser utilizada para crear bandas sonoras completas con música adaptada a diferentes géneros y estilos, generar efectos de sonido en tiempo real y diseñar voces narrativas o cantadas que suenen naturales, realistas y emocionales. Además, se abordará el uso de la IA para mejorar la calidad del audio en proyectos de postproducción.

Creación de sonido, música y voz con IA Generación de canciones: composición y estilo Uso de IA para crear efectos de sonido realistas (ambientes, objetos, naturaleza) Síntesis vocal: generación de voces narrativas y cantadas

Creación de voz humana: naturalidad y expresión emocional Mejora de la calidad del audio: limpieza, mezcla y masterización automática Creación de locuciones y podcasts Aplicaciones en publicidad, cine y videojuegos para la creación de contenido sonoro

En este tema, los alumnos aprenderán a crear modelos 3D y mundos digitales con IA para videojuegos, cine, publicidad y plataformas inmersivas. Trabajarán la generación automatizada de modelos, la personalización de texturas, la integración de animaciones y la optimización para VR/AR. También diseñarán experiencias adaptativas que reaccionan al usuario en tiempo real, permitiendo contenidos personalizados y nuevas formas de narrativa. Además, exploran aplicaciones en metaverso, videojuegos, formatos 360º y otras tecnologías emergentes. 

Creación de modelos 3D para escenarios y objetos Personalización de texturas y mejora de detalles visuales en entornos 3D Animación dentro de entornos virtuales: integración de movimiento y dinamismo Optimización de modelos 3D para diferentes plataformas (PC, móviles, VR, AR) Generación de entornos 3D realistas y surrealistas mediante IA

Narrativas interactivas: cómo la IA crea historias que responden al usuario Contenidos adaptativos y experiencias personalizadas en tiempo real Arte generativo interactivo con experiencias visuales dinámicas Diseño de experiencias en el metaverso, videojuegos y plataformas interactivas Generación de contenidos 360 grados, VR y AR

En este tema, los alumnos descubrirán cómo la IA permite automatizar la creación, edición y publicación de contenido multimedia.
 Aprenderán a agilizar tareas repetitivas para centrarse en la creatividad y la estrategia, integrando herramientas que optimizan el flujo de trabajo en proyectos para redes sociales, sitios web y campañas digitales.
 También se abordará la programación y adaptación automática de publicaciones según cada plataforma, así como la gestión eficiente de grandes volúmenes de recursos multimedia.
 Además, se explorará cómo la automatización posibilita personalizar y ajustar el contenido en tiempo real, mejorando la eficacia y el impacto de cada pieza. 

Automatización de la creación y edición multimedia con IA Automatización de la edición Optimización de contenido para diferentes plataformas de publicación Programación y automatización de publicaciones en redes sociales y campañas digitales

Automatización del diseño de anuncios publicitarios y piezas promocionales Gestión de recursos multimedia a gran escala (archivos, metadatos, etc.) Impacto de la automatización en la productividad y la calidad del contenido digital

En este tema, los alumnos explorarán los aspectos éticos y legales involucrados en la creación de contenido utilizando inteligencia artificial. El objetivo es que comprendan los desafíos y las responsabilidades que surgen al utilizar herramientas de IA para generar contenido, así como las implicaciones legales relacionadas con los derechos de autor, la propiedad intelectual y el uso responsable de la tecnología. Se abordarán cuestiones clave como la autenticidad y la originalidad del contenido generado por IA, y cómo las leyes actuales se aplican a los resultados generados por IA. Además, se reflexionará sobre los potenciales sesgos de los modelos de IA y cómo estos pueden influir en los contenidos creados, así como las implicaciones sociales y éticas del uso de avatares digitales, voces sintéticas y contenido manipulado.
El tema también incluirá un análisis de los marcos regulatorios emergentes, para entender cómo se está abordando la ética en el uso de la IA en la creación de contenido.

Introducción a la ética y legalidad en la creación con IA Derechos de autor y propiedad intelectual en el contenido generado por IA Autenticidad y originalidad del contenido Protección de datos y privacidad

Consideraciones sobre sesgos en los modelos de IA Manipulación y desinformación El impacto de la IA en la creación responsable de contenido Regulación emergente

En este último tema, los alumnos analizarán cómo la IA generativa está transformando el sector multimedia y dando lugar a nuevos modelos de negocio y oportunidades profesionales.
 Explorarán tendencias como la automatización de contenido para marketing, la personalización masiva de productos audiovisuales y la optimización de procesos de producción en distintos ámbitos creativos.
 También conocerán los nuevos perfiles que están surgiendo —Prompt Engineer, AI Designer, Creative Technologist, entre otros— y cómo estos roles impulsan la integración de la IA en proyectos de diseño y narrativa digital.
 Además, reflexionarán sobre el futuro de la producción multimedia y la necesidad de que empresas y profesionales se adapten a este nuevo escenario.
 Por último, se abordará el papel de la IA en la democratización de herramientas avanzadas, permitiendo que cualquier creador, sin importar recursos o tamaño, pueda desarrollar proyectos de calidad profesional. 

Nuevos modelos de negocio Personalización masiva de productos y servicios Nuevas oportunidades profesionales Optimización de la producción multimedia y reducción de costes

Adaptación y competitividad en la revolución de la IA generativa Democratización de herramientas creativas El futuro de la industria audiovisual y el entretenimiento Desafíos y oportunidades