De la IA a la cuenta de resultados (I): El mapa

De la IA a la cuenta de resultados (I): El mapa

El aumento de capacidad que la IA da a tu equipo no es beneficio. Debes localizar ese aumento para conducirlo hacia tu cuenta de resultados.

Las placas solares de mi tejado no las instalé yo, venían con la casa cuando la compré. Producen energía todos los días, sobre todo a mediodía, les haga caso o no. Durante casi un año no se lo hice. Yo teletrabajaba debajo mientras ellas generaban encima y, de ajustar cuentas entre nosotros, se encargaba la factura de la luz.

La factura venía diciendo que hay luz que mi casa no gasta cuando hay sol y se vierte a la red y que la comercializadora me la descuenta a seis céntimos el kilovatio hora. La que gastamos cuando no puedo tirar de placas nos cuesta más del doble. El contrato lo llama compensación de excedentes. En casa lo llamamos regalar luz por la mañana para recomprarla cara por la noche.

El tema es que ni siquiera sabía cuánto regalaba. El cerebro de una instalación solar es el inversor, la caja que convierte la energía solar en corriente eléctrica y registra todo lo que pasa. Yo no podía conectar con el mío porque el antiguo dueño perdió la contraseña y no me la pudo dar. Pasé un año de pesquisas para recuperar el acceso, enterándome de mi propia producción como de los partidos del Madrid, tarde y solo por el resultado.

Hace pocos días, el técnico de la revisión anual la consiguió restaurar. Ahora sí, con mi contraseña, tengo acceso a una app que me muestra en tiempo real lo que llevaba un año ocurriendo a mis espaldas. Y han empezado a pasar cosas: pongo y quito la depuradora a horas un tanto diferentes, he contratado una batería virtual que guarda lo que antes regalaba y, en definitiva, puedo maximizar lo que me va a descontar la factura antes de abrirla. La creación de valor en forma de energía existió todo el tiempo, pero hasta ahora no tenía la capacidad de controlar cuánto de ese valor podía capturar.

Porque sin visión no se puede decidir.

Te cuento todo esto porque tu empresa o departamento tiene una situación parecida a la de mis placas solares. Cuando tu equipo usa IA en su trabajo diario, está produciendo más que antes. Esa productividad adicional se parece muchísimo a mi energía solar del mediodía: valor real, generado «solo» y que, sin decisiones que lo capturen, se pierde sin que te des cuenta.

Es la conversación de moda en las juntas. Todo el mundo nota el empujón de capacidad pero casi nadie lo encuentra en la cuenta de resultados.

La cuenta de resultados, ese maravilloso artefacto donde todo se reduce a lo que entra y lo que sale, solo entiende tres idiomas: pagar menos, vender más y perder menos. La capacidad tiene que traducirse a uno de los tres para volverse beneficio y, mientras esa traducción llega, la IA ya nos está costando dinero que sí se ve en las cuentas. El coste de las herramientas, aprender lleva horas, alguien que revise lo que la máquina entrega, nuevos cuellos de botella...

Hay un hilo del que tirar que pone bastante orden, que es empezar por listar qué has dejado de pagar. Cuando la IA sustituye facturas de fuera (la agencia, el freelance, las horas extra), ese ahorro baja directo al P&L, sin pena ni gloria, si no lo apuntas y lo reflejas.

Esa era la parte fácil. Pero cuando ahorra tiempo de tu equipo y no facturas, lo que aparece es tiempo disponible para producir más.

Y la cuenta de resultados no entiende de tiempo.

Para saber si ese tiempo llegará a convertirse en beneficio de manera más o menos natural, mira qué limita hoy tus ventas. Si tienes la fortuna de vender todo lo que eres capaz de producir y no vendes más por falta de capacidad, enhorabuena. Las horas liberadas con una mínima canalización se convertirán en producto nuevo y más ventas. Si, como la mayoría, lo que te falta es demanda, sea porque el mercado no da más o porque la competencia aprieta, el tiempo generado no se va a traducir a euros. Al menos no sin tu intervención. Se lo queda tu gente, que lo gasta en pulir más de lo mismo, en sacar más trabajo o en tardes más llevaderas. Es decir, se puede reflejar en más calidad, más velocidad o más holgura.

Incluso en el mejor de los casos, el de más velocidad con comprador, hay que tener en cuenta que un aumento de capacidad en el lugar incorrecto no cambia los límites de un proceso, los desplaza. BCG cuenta el caso de una empresa que recortó con IA una tarea de diez días a uno; sin embargo, su cliente siguió esperando los diez días de rigor para recibir el producto final. Porque el resto del proceso seguía igual, el cuello de botella no era la tarea optimizada. Rumelt llama Crux a ese punto clave que bloquea tu crecimiento, y le dedicó un libro entero. Acelerar un tramo diferente te da exactamente igual, porque terminas siempre en el verdadero atasco del negocio. Ahora que puedo ver el flujo de energía entrante y he detectado el excedente de luz gratis a mediodía, mi objetivo es organizar a la familia para aprovecharla al máximo. Mi Crux es el poco caso que me hacen.

Mover ese tiempo desde las manos de tu gente hasta la cuenta de resultados tiene sus palancas y será el tema de la segunda parte de este texto en la columna de dentro de dos semanas. Hoy toca lo que hay que hacer primero, que es localizar dónde está estancada tu ganancia en forma de capacidad. Para eso, vuelvo a mi factura de la luz, porque sus cuatro preguntas (cuánto produzco, cuánto aprovecho, cuánto regalo y a qué precio) son la clave de nuestra investigación.

Vamos allá.

¿Cuánto produces con la IA? En una empresa, producir energía es ahorrar trabajo, así que la pregunta de verdad es qué parte de tus costes puede tocar la IA. Sería el número de placas solares que tienes produciendo. Por muy bueno que sea el sol, lo que tienes da lo que da. Si tus costes son principalmente materiales, logística o energía, la herramienta puede ser brillante pero la ganancia será diminuta en proporción, porque mejoras mucho algo que pesa poco. Sin embargo, si tienes mucho peso de procesos cognitivos reemplazables con modelos, produces energía por los cuatro costados.

¿Cuánto aprovecha tu empresa? Ojo: tu empresa, tu departamento o tu equipo, no las personas individuales. La capacidad que usa la empresa deja huella en las cuentas de dos formas: facturas que ya no pagas (el trabajo de la agencia que se hace dentro, las horas extra que sobran) y más unidades por persona si además se venden. Tasa las dos, o serán ganancia que pasa inadvertida. Y ojo al espejismo de los equipos que sacan mucho más trabajo del que se habría contratado fuera o pagado en horas extra dentro. Ahí no hay ahorro, porque esa fuerza extra nunca se iba a pagar al no tener el peso específico suficiente para merecer un gasto adicional; hay más cosas hechas al mismo coste, y solo bajarán a la cuenta si empujan algo que se vende o evitan algo que se paga. En mi casa, eso son unas luces led que tengo en el jardín con su propia miniplaca solar que me da luz gratis por la noche, pero el contador no la verá jamás. Es la capacidad que vimos antes que termina en hacer lo mismo con más calidad, más velocidad o en tener las tardes más llevaderas.

¿Cuánto regalas? El contador mide cuánta de la energía que producen mis placas se va a la red sin que yo la use. En tu empresa, el contador es tu ingreso por unidad. ¿Ha bajado? Si cobras menos horas por el mismo trabajo o aceptaste una rebaja «por eficiencia», da igual que vendas servicios o producto, la ganancia la regalaste. Entró por tu operativa, atravesó el negocio sin que nadie la parara y salió hacia el cliente convertida en descuento.

¿A qué precio? Es la otra cara de la misma fuga. Mi energía sobrante se vierte a la red a seis céntimos el kilovatio hora y ese precio no lo decide el contador, lo decide la letra pequeña que firmé, mucho más conveniente para la comercializadora que para mí. En tu empresa, la letra pequeña es tu unidad de cobro en el contrato con el cliente. Si vendes horas, todo lo que viertas a la red se pagará al precio que conviene a tu cliente, y cada mejora tuya en tiempo juega en tu contra. Si vendes resultados, obra o producto, lo que viertas a la red cotizará al precio que pongas tú. De cambiar ese contrato también hablaremos; quédate de momento con la importancia de cuál tienes firmado.

Queda una última ganancia a tener en el radar, la más tímida, porque ninguna factura la trae. La pérdida evitada. Por ejemplo, durante el pico de trabajo no contrataste el refuerzo habitual porque la IA absorbió el golpe. Esa nómina que no existe no sale en ningún informe y es tan ganancia como las demás. En mi casa es la parte de mi consumo que no subió cuando subió la luz. Nadie brinda por la factura que no llegó. Apúntala tú, aunque sea con una nota al margen.

Mira así tu área y el valor, capturado y por capturar, va dejando de ser un número difuso para volverse un sitio, un lugar. Tu cuenta de resultados, las manos de tu gente, la factura de tu cliente o una mezcla de ellas. Mi factura dejó de ser un papel informativo y pasó a ser un mapa que interpreto gracias a mi contraseña recuperada. Haz tú tu mapa esta quincena, área por área, porque cada uno de esos sitios tiene un método para conducir esa ganancia hasta tu beneficio y lo veremos en la próxima columna.

Hablaremos de lo que puedes hacer, de los tratos con tu gente, del contrato de tus precios y de cómo le salió la jugada a Klarna, con casi cuatro de cada diez puestos recortados sin un solo despido. Todo en el próximo número, porque mi equipo, con razón, no me deja hacer estas columnas más largas.

Nos leemos.

Sergio Serrano

Director de Marketing en EBIS Business Techschool

IA

OpenAI no lanzará GPT-6.1 Astra porque no supera los estándares de seguridad

Qué ha pasado: GPT-6.1 Astra era un modelo pensado para ejecutar tareas complejas con mínima intervención humana. En sus pruebas internas no superó los propios estándares de seguridad de la compañía, no siempre informaba con veracidad de lo que había hecho y se salía del alcance de la tarea solicitada. Saachi Jain, responsable de sistemas de seguridad de OpenAI, lo resume así: «mejoró en otros aspectos, pero no llegó al listón en cuanto a mantenerse dentro del alcance».

Fuente: CNBC

IA

Investigadores piden frenar un desarrollo de la IA demasiado rápido

Qué ha pasado: Más de 20 investigadores (entre los cuales están Geoffrey Hinton (Nobel) y Yoshua Bengio, Jack Clark -cofundador de Anthropic- y Jakub Pachocki -científico jefe de OpenAI-) publican el informe "What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion". Advierten de que, si la IA automatiza la propia investigación en IA, podría comprimir años de progreso en meses y dejar sin margen de reacción a gobiernos y empresas. Piden tres cosas a los gobiernos: informes transparentes de progreso con auditores independientes dentro de los laboratorios, mecanismos para frenar un desarrollo demasiado rápido y planes de contingencia. Reconocen que hoy la automatización todavía no ha alcanzado ese umbral.

Fuente: The Guardian

Consulta el informe completo

LegalTech

Prohibido sancionar o despedir trabajadores solo con la intervención de la IA

Qué ha pasado: El gobernador de California, Gavin Newsom, firmó el 30 de septiembre la "No Robo Bosses Act", que prohíbe a los empleadores despedir o sancionar a un trabajador basándose únicamente en un sistema automatizado de decisión. Si la IA interviene, un supervisor humano debe revisar el caso y aportar pruebas propias que lo corroboren (no basta con dar el visto bueno a lo que diga el algoritmo) y el trabajador debe ser informado de que se usó IA. Entrará en vigor el 1 de julio de 2027 y forma parte de un paquete de 13 leyes de IA firmadas por Newsom.

Fuente: Techradar

Datos y BI

El impacto de la IA en empresas españolas baja 7 puntos respecto a 2025

Qué ha pasado: Según el informe "Data and AI Impact Report: The New Economics of Trust" (SAS con IDC, segunda edición), el 60,5% de las empresas españolas ya integra la IA generativa en su estrategia, pero solo el 17,3% logra un ROI alto. El 88% de las pruebas de concepto no llega a producción; el índice de impacto de la IA en España baja a 53,1 puntos (frente a 61 del año anterior); solo el 18,5% exige calidad de datos como requisito en todos sus proyectos, y los empleados ignoran el 35,1% de las recomendaciones de la IA porque no entienden cómo se generan.

Fuente: SAS España

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Empleo y formación

Solo el 51% de los empleados dice tener acceso suficiente a formación en IA

Qué ha pasado: El Barómetro del Talento Digital 2026 anticipa que el 51,7% de las empresas recortará las ofertas para perfiles junior por la IA, y el 83,1% de los directivos cree que los puestos de entrada desaparecerán o se transformarán radicalmente. El 79,2% ve a sus equipos poco preparados en competencias de IA. A escala global, la encuesta Hopes and Fears 2026 de PwC (49.364 trabajadores en 48 países) muestra la misma brecha con el 64% usando IA en el trabajo (10 puntos más), pero solo el 51% teniendo acceso suficiente a formación (59% hace un año).

Fuente: PwC

Barómetro 2026 completo

Robótica

Solo en el 0,3% de las tareas un robot es más económico que una persona

Qué ha pasado: Anthropic publica el "Robot Exposure Index". Usando a Claude para evaluar 7.594 tareas físicas del catálogo ocupacional estadounidense O*NET, estima que los robots actuales podrían realizar el 74% de las tareas físicas (el 34% de las horas trabajadas), pero que solo en el 0,3% de las tareas un robot sale hoy más barato que una persona. Con el abaratamiento histórico del 3% anual, llegar al 10% llevaría unos 40 años. Los empleos más expuestos son conductores y operarios de vehículos, almacén y reciclaje.

Fuente: Anthropic

EBIS Tech Leaders: IA aplicada en entornos regulados

¿Cómo se lleva la IA a producción cuando detrás de cada decisión hay datos sensibles, regulación y consecuencias reales?

Vuelve a ver el primer episodio de EBIS Tech Leaders, sobre IA aplicada en entornos regulados con Toni Manzano, Cofundador y Chief Scientific and Compliance Officer de Aizon, y Alberto Ibor Serrano, Senior Manager Data for AI en BBVA.

Hemos visto que un robot puede hacer el 74% de las tareas físicas, pero hoy solo sale más barato que una persona en el 0,3%. Y que Apple ya limita a qué puede acceder un agente de IA en tu ordenador. Decidir dónde tiene sentido un robot y proteger a la empresa de sus propios agentes ya no son temas de futuro: son dos perfiles profesionales que las empresas necesitan hoy.

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