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Máster en Ingeniería de IA Agéntica y Automatización

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9 meses

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Objetivos del programa

Los estudiantes aprenderán a desarrollar soluciones programáticas de automatización avanzada basadas en agentes de IA generativa mediante programación en Python, el uso de frameworks, APIs y otras herramientas clave. 


A lo largo del máster, adquirirán conocimientos en machine learning, LLMs y arquitecturas agénticas, así como habilidades para integrar modelos, diseñar pipelines automatizados y orquestar workflows complejos. También desarrollarán competencias en RAG, despliegue en entornos locales y cloud, hiperautomatización mediante RPA y sistemas conversacionales. 


Esto permitirá al estudiante diseñar, implementar y escalar soluciones seguras y eficientes, capaces de automatizar la operativa empresarial con un nivel de impacto sin precedentes.


El máster está dirigido a perfiles técnicos. Se requiere experiencia previa en programación; en caso de no contar con conocimientos de Python, será necesario realizar un prework.

¿Por qué estudiar el Máster en Ingeniería de IA Agéntica y Automatización en EBIS?

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Aprendizaje 100% práctico

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Plan de estudio

Contenido del Máster en Ingeniería de IA Agéntica y Automatización

Prework - Prework
Trabajo Fin de Máster

Profesores del máster

Irene Arroyo Delgado
Irene Arroyo Delgado
Arquitecta de soluciones especializada en GenAI y AI/ML en AWS
Álvaro Lamas Fuente
Álvaro Lamas Fuente
Ex AI Customer Solutions Engineer en Google
Julen Ferro Bañales
Julen Ferro Bañales
Científico de datos e Ingeniero de IA en Deloitte
Manuel Díaz Bendito
Manuel Díaz Bendito
Lead Data Scientist en Deko Data, especializado en datos análisis avanzado para El Corte Inglés
Enrique Julián Horcajo Hernanz
Enrique Julián Horcajo Hernanz
Senior Data & AI Engineer en Capgemini
Raúl París Murillo
Raúl París Murillo
Senior Data Scientist en BASF, especializado en machine learning
Sara Estévez Manteiga
Sara Estévez Manteiga
AI Engineer en TrueFlag
Alberto Ruiz-Arteaga González
Alberto Ruiz-Arteaga González
Senior Data Scientist en Capgemini, especializado en soluciones avanzadas de IA
Antonio Galán Lavado
Antonio Galán Lavado
Generative AI Lead en Capgemini
Almudena Zhou Ramírez López
Almudena Zhou Ramírez López
Especialista en IA en MDW
Miguel Ángel Álvarez Fernández
Miguel Ángel Álvarez Fernández
Lead Solutions Architect en Clintell, especializado en desarrollo y automatización
Mario Cevallos-Zúñiga
Mario Cevallos-Zúñiga
Abogado Fiscal en Mavens

Salidas profesionales y perfil de ingreso

El máster abre la puerta a profesiones de alto valor y creciente demanda, donde la especialización técnica se combina con la capacidad de innovación. Algunas de estas profesiones son:

  • Ingeniero de Inteligencia Artificial.

  • Desarrollador de Soluciones Basadas en IA.

  • Consultor de Datos e Inteligencia Artificial.

  • Desarrollador Backend de IA Generativa

  • Consultor de RPA

  • Automatización de Procesos

El Máster en Ingeniería y Desarrollo de Soluciones de IA Generativa está dirigido a profesionales técnicos que buscan llevar sus habilidades al siguiente nivel, especialmente:

  • Ingenieros y desarrolladores de software.

  • Científicos e ingenieros de datos.

  • Perfiles técnicos con conocimientos en programación que ocupan puestos intermedios en empresas.

Herramientas que conocerás

Herramienta
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Certificaciones adicionales incluidas

Al finalizar la formación, además del título de EBIS, tendrás la oportunidad de obtener dos de los certificados más reconocidos en el mercado. Se incluye la preparación, el examen y la certificación en Azure AI Fundamentals (AI-900) y el certificado Harvard ManageMentor - Leadership, otorgado por Harvard Business Publishing Education.

Certificado
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