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Máster en Agentes de IA e Hiperautomatización de Procesos

Con la colaboración de

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Inicio

Streaming: 26/01/26 Flexible: a elección

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Duración

1 año académico

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Idioma

español

Incluye titulación universitaria

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Objetivos del programa

El objetivo principal de este máster es capacitar a profesionales para diseñar e implementar soluciones de automatización sin programación, con el fin de optimizar procesos empresariales, impulsar la eficiencia y generar valor.  


Los alumnos aprenderán a desarrollar estas soluciones mediante:


  • La creación de agentes de IA.
  • El uso de herramientas de hiperautomatización.
  • La aplicación de inteligencia artificial generativa

¿Por qué estudiar el Máster en Agentes de IA e Hiperautomatización de Procesos en EBIS?

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Plan de estudio

Contenido del Máster en Agentes de IA e Hiperautomatización de Procesos

Profesores del máster

Alberto Polo Linares
Alberto Polo Linares
Ingeniero de telecomunicaciones graduado en la Universidad Carlos III de Madrid
Maria Alejandra Luongo Freay
Maria Alejandra Luongo Freay
Ingeniera Industrial graduada por la Universidad Católica Andrés Bello
Ignacio Arregui Villarroya
Ignacio Arregui Villarroya
Licenciado en Ingeniería de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid
Jordi Escayola
Jordi Escayola
Doctor en Filosofía (Ph.D.) por la Universitat Ramon Llull
Daniel Yagüe González
Daniel Yagüe González
Electrónica Industrial y Automática; Superior Industrial y Diseño Industrial graduado en la Universidad Politécnica de Madrid
Ignacio Penco Hernándiz
Ignacio Penco Hernándiz
Doble Licenciatura en Ingeniería de Servicios de Telecomunicación y Administración y dirección de empresas en Universidad Politécnica de Valencia
Claudia Pérez Redondo
Claudia Pérez Redondo
Ingeniera de Innovación y Desarrollo con especialización en Calidad de Procesos Lean Six Sigma
Marcel Monteiro Oliveira
Marcel Monteiro Oliveira
Licenciado en Ingeniería Mecánica en Universidad Federal Fluminense
Teresa Álvarez Vázquez
Teresa Álvarez Vázquez
Master en Big Data y Data Science en Finanzas
Eduardo José Rodelgo Guzmán
Eduardo José Rodelgo Guzmán
Licenciado en Ingeniería Informática por la Universidad Complutense de Madrid
Jeannette Medina
Jeannette Medina
Gerente de Hiperautomatización en Babel
Alex Perdel
Alex Perdel
Licenciado en Economía por la Universidad Pablo de Olavide
Pablo Seco Ros
Pablo Seco Ros
Data Scientist en Mr Houston y desarrollador RPA, especializado en automatización y análisis de datos.
Ángel Molina Laguna
Ángel Molina Laguna
Experto en dirección, análisis de datos, inteligencia artificial y automatización de procesos
Samuel Piqueras Castro
Samuel Piqueras Castro
Licenciado en Ingeniería de Sistemas Audiovisuales de Telecomunicaciones por la Universidad de Castilla-La Mancha
Fran Conejos
Fran Conejos
Co-fundador de Landbot y especialista de IA Generativa
Mar Diez Henao
Mar Diez Henao
Licenciada en Derecho por la Universidad de Navarra
Bartolomé Moreno
Bartolomé Moreno
Licenciado en Ingeniería informática en Universidad de Murcia
Roberto Pérez Mesa
Roberto Pérez Mesa
Especialista automatización de procesos con IA y low-code en Cajasiete
Jhon Jairo Vaca Montalvo
Jhon Jairo Vaca Montalvo
Licenciado en Administración y Marketing por Anderson University (EE. UU.)
María Bernal Alcázar
María Bernal Alcázar
Máster en Dirección de Proyectos Informáticos y Servicios Tecnológicos por la Universidad Pontificia de Salamanca
Alexandra Bazán Barrios
Alexandra Bazán Barrios
Licenciada en Matemáticas e Informática por la Universidad Politécnica de Madrid
Carmen Pérez-Tomé Gómez
Carmen Pérez-Tomé Gómez
Grado en Derecho en Universidad Carlos III de Madrid

Salidas profesionales y perfil de ingreso

El máster te prepara para ocupar posiciones clave en la implementación de:

  • Especialista en hiperautomatización 

  • Consultoría de transformación digital

  • Emprendedor

  • Arquitecto de procesos   

  • Analista de negocio con IA 

  • Business Analyst

El perfil del estudiante se caracteriza por tener una visión proactiva hacia la innovación tecnológica y el deseo de adquirir competencias prácticas para generar un impacto significativo en la eficiencia y competitividad empresarial. Algunos ejemplos de perfiles podrían ser:

  • Profesionales en activos en perfiles de marketing, finanzas, operaciones, RRHH u otros.

  • Líderes de negocio.

  • Emprendedores.

  • Recién graduados

Herramientas que conocerás

Herramienta
Herramienta
Herramienta
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Certificaciones adicionales incluidas

Al finalizar la formación, además de la doble titulación del máster, tendrás la oportunidad de obtener dos de los certificados más reconocidos en el mercado. Se incluye la preparación, el examen y la certificación en Azure AI Fundamentals (AI-900) y el certificado Harvard ManageMentor - Leadership, otorgado por Harvard Business Publishing Education.

Certificado
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