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Máster en Data Science e Inteligencia Artificial

Con la colaboración de

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Inicio

Streaming: 25/03/26 Flexible: a elección

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Duración

1 año académico

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Idioma

español

Incluye titulación universitaria

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Objetivos del programa

En un mercado cada vez más orientado a los datos, este máster te prepara para dominar el data science y la inteligencia artificial, uniendo análisis avanzado de información y desarrollo de modelos que impulsen la competitividad empresarial. Al finalizar, serás capaz de: 


  • Especializarte en el ciclo completo de la ciencia de datos.  
  • Dominar la programación en Python y R aplicada al análisis de datos.
  • Diseñar y desarrollar modelos de IA con técnicas avanzadas de machine learning y deep learning.

¿Por qué estudiar el Máster en Data Science e Inteligencia Artificial en EBIS?

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Acceso de por vida a actualizaciones del contenido

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Acceso a las mejores certificaciones del mercado

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Profesores expertos en activo

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Aprendizaje 100% práctico

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TOP 5 Mejores másteres online en Data Science en España

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Plan de estudio

Contenido del Máster en Data Science e Inteligencia Artificial

Profesores del máster

José María Verde López
José María Verde López
Maestría en Computación e Inteligencia Artificial por la Universidad de Sevilla
Iñaki Urrutia Sánchez
Iñaki Urrutia Sánchez
Ingeniero informático graduado en la Universidad de Cádiz
Jordi Escayola
Jordi Escayola
Master in Big Data Analytics, Data Science, Big Data and Data Visualization en la datahack school
Paula Muñoz Lago
Paula Muñoz Lago
Máster en Data Science por la Universitat Oberta de Catalun
Lucía Escrivá Calatayud
Lucía Escrivá Calatayud
Licenciada en Periodismo y Comunicación Audiovisual, con formación complementaria en Estadística y Empresa por la Universidad Carlos III de Madrid
Pablo Sánchez González
Pablo Sánchez González
Máster en Comunicación Científica por la Universidad Pompeu Fabra
Pablo Rodríguez Díaz
Pablo Rodríguez Díaz
Científico de datos en T-Systems
Rubén Aparicio Jiménez
Rubén Aparicio Jiménez
Experto en Power BI y Analítica con IA
Ricardo Oliván Raya
Ricardo Oliván Raya
Abogado en el Departamento Jurídico de Innovación y Privacidad en CaixaBank
Jairo Ferrero Garrido
Jairo Ferrero Garrido
Matemático graduado por la Universidad de Salamanca
Alejandro Oliveros Ordás
Alejandro Oliveros Ordás
Máster en IA Aplicada, Inteligencia Artificial graduado en la Universidad Tecnológica de Luleå
Germán Cubas Guillén
Germán Cubas Guillén
Licenciado en Economía graduado por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
Jorge Díez García-Victoria
Jorge Díez García-Victoria
Graduado en Ingeniería Informática por la Universidad Politécnica de Madrid
Ruben Fernandez Lorenzo
Ruben Fernandez Lorenzo
Data Science graduado por la Universidad The Bridge | Digital Talent Accelerator
Álvaro González Castro
Álvaro González Castro
Licenciado en Matemáticas graduado por la Universidad de santiago de compostela
Francisco Javier Roca Morales
Francisco Javier Roca Morales
Máster en Big Data Deportivo graduado en Sports Data Campus
Xuan González
Xuan González
Licenciatura en Física por la Universidad de Oviedo
Elena Alcover
Elena Alcover
MBA, Experto en Negocios graduado en thePower
David Corral Plaza
David Corral Plaza
Doctorado en Ingeniería Informática, en la UCA
Ignacio Peis Aznarte
Ignacio Peis Aznarte
Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones y Multimedia por la Universidad Carlos III de Madrid

Salidas profesionales y perfil de ingreso

Este máster te prepara para asumir roles técnicos, estratégicos y de liderazgo en el ámbito del análisis de datos y la inteligencia artificial, como:

  • Científico de Datos (Data Scientist).

  • Ingeniero de Inteligencia Artificial.

  • Analista de Datos.

  • Especialista en Machine Learning.

  • Consultor de Datos e Inteligencia Artificial.

El Máster en Data Science e Inteligencia Artificial tiene una carga técnica importante, pero los perfiles que no dominen Python o R podrán realizar un prework para alcanzar el nivel requerido. La formación va dirigida a:

  • Graduados en matemáticas, física, informática, ingeniería o economía.

  • Profesionales de marketing, finanzas o salud que quieran reconvertirse hacia roles técnicos de datos.

  • Responsables de proyectos que deseen liderar equipos de IA con base técnica.

Herramientas que conocerás

Herramienta
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Certificaciones adicionales incluidas

Al finalizar la formación, además de la doble titulación del máster, tendrás la oportunidad de obtener dos de los certificados más reconocidos en el mercado. Se incluye la preparación, el examen y la certificación en Azure AI Fundamentals (AI-900) y el certificado Harvard ManageMentor - Leadership, otorgado por Harvard Business Publishing Education.

Certificado
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