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Fondo principal

Máster en Computación Cuántica

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Streaming o flexible

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Doble titulación

universitaria

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Idioma

español

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Duración

1 año académico

Con doble titulación universitaria

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Objetivos

La computación cuántica ha avanzado a un ritmo exponencial en el último año. Por eso, las  grandes empresas ya se están preparando para aprovechar su potencial cuando los ordenadores alcancen los qubits necesarios para hacerla escalable. Quienes se formen hoy estarán a la vanguardia de una disciplina llamada a transformar sectores como la informática, las finanzas, la salud y la inteligencia artificial. A lo largo del máster, aprenderás a: 


  • Comprender en profundidad los fundamentos de esta tecnología y sus principales aplicaciones.

  • Desarrollar algoritmos de computación cuántica utilizando frameworks como Qiskit y Cirq, entre otros. 

  • Dominar conceptos clave como puertas cuánticas, entrelazamiento y superposición, aplicándolos de forma práctica mediante código.


  • Ejecutar simulaciones y trabajar con hardware cuántico en la nube, llevando tus desarrollos a entornos reales. 

 

¿Por qué estudiar el Máster en Computación Cuántica en EBIS?

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Acceso de por vida a actualizaciones del contenido

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Acceso a las mejores certificaciones del mercado

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Profesores expertos en activo

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Aprendizaje 100% práctico

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Alumnos egresados

La comunidad alumni de EBIS no para de crecer, impulsando el futuro tech

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Nacionalidades

Alumnos internacionales preparados para liderar en el sector tech

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Plan de estudio

Contenido del Máster en Computación Cuántica

Profesores del máster

Gonzalo del Valle Alonso
Gonzalo del Valle Alonso
Desarrollador de Computación Cuántica en Banco Santander
Arturo Rodríguez Almazán
Arturo Rodríguez Almazán
Científico en Computación Cuántica en BISITE Research Group
Carlos Cabezas Navarro
Carlos Cabezas Navarro
Desarrollador de Computación Cuántica en Banco Santander
Antonio Segovia Galante
Antonio Segovia Galante
Data Scientist en Capgemini y Desarrollador de Computación Cuántica
Aitor Moreno
Aitor Moreno
Responsable de Tecnologías y Sistemas Cuánticos en LKS Next
Ivan Panadero Muñoz
Ivan Panadero Muñoz
Científico de datos en TomTom
Daniel Montesinos Capacete
Daniel Montesinos Capacete
Investigador predoctoral en Computación Cuántica de Reservorios en IFISC
Jaime Bielza
Jaime Bielza
Ingeniero y Desarrollador en Instituto de Seguridad Internet especializado en Computación Cuántica
Eloi Estebanell Pérez
Eloi Estebanell Pérez
Investigador en optimización de nodos de supercomputadores en la Fundación COMPUTAEX
Jaime Scharfhausen Curiel
Jaime Scharfhausen Curiel
Soporte Técnico en Computación Cuántica en la Universidad Autónoma de Madrid
Pablo Díez Valle
Pablo Díez Valle
Research Scientist en ITG Technology Center

Salidas profesionales y perfil de ingreso

Este máster te prepara para ocupar posiciones técnicas y de liderazgo en el desarrollo, implementación y aplicación de soluciones de computación cuántica, como:

  • Programador cuántico.

  • Ingeniero de software cuántico.

  • Investigador en computación cuántica.

  • Consultor en tecnologías cuánticas.

El Máster en Data Science e Inteligencia Artificial tiene una carga técnica importante, pero los perfiles que no dominen Python o R podrán realizar un prework para alcanzar el nivel requerido. La formación va dirigida a:

  • Ingenieros (de telecomunicaciones, informática, electrónica, física o áreas afines).

  • Físicos. 

  • Matemáticos con enfoque en álgebra lineal, estructuras computacionales y teoría de la información.

  • Desarrolladores de software.

  • Científicos de datos que busquen explorar el potencial de la computación cuántica en machine learning y optimización.

  • Investigadores en disciplinas técnicas o científicas.

  • Líderes de innovación o CTOs.

Se requieren conocimientos previos en matemáticas y programación Python. Para quienes no los tengan, EBIS ofrece un Prework en Python como formación previa.

Herramientas

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Certificaciones adicionales incluidas

Al finalizar la formación, además de la doble titulación del máster, tendrás la oportunidad de obtener dos de los certificados más reconocidos en el mercado. Se incluye la preparación, el examen y la certificación en Azure AI Fundamentals (AI-900) y el certificado Harvard ManageMentor - Leadership, otorgado por Harvard Business Publishing Education.

Certificado
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