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Máster en Business Intelligence e Inteligencia Artificial Aplicada

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streaming o flexible

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Doble titulación

universitaria

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Idioma

español

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Duración

1 año académico

Con doble titulación universitaria

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Objetivos

Este máster forma profesionales capaces de transformar los datos en decisiones estratégicas para las empresas sin necesidad de programar. Al finalizar, serás capaz de:


  • Dominar todo el ciclo del dato, desde la captura hasta la visualización.
  • Crear dashboards interactivos para la toma de decisiones estratégicas.
  • Aplicar IA sin código para generar modelos predictivos y soluciones analíticas reales.
  • Gestionar proyectos analíticos con visión empresarial y metodologías ágiles.

¿Por qué estudiar el Máster en Business Intelligence e Inteligencia Artificial Aplicada en EBIS?

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Acceso de por vida a las actualizaciones del contenido

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Acceso a las mejores certificaciones del mercado

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Profesores expertos en activo

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Aprendizaje 100% práctico

+1500

Alumnos egresados

La comunidad alumni de EBIS no para de crecer, impulsando el futuro tech

+35

Nacionalidades

Alumnos internacionales preparados para liderar en el sector tech

#1

Escuela de negocios especializada en tecnología

Ranking de DondeEstudiar

Plan de estudio

Contenido del Máster en Business Intelligence e Inteligencia Artificial Aplicada

Profesores del máster

Jorge Pereira Delgado
Jorge Pereira Delgado
Data Scientist & AI Trainer en Telefónica Tech
Mario Ramos García
Mario Ramos García
Consultor Senior de Gobernanza de Datos en Deloitte
Carlos Saez
Carlos Saez
Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas graduado en la Universidad de Almería
Juan Guijarro Esteo
Juan Guijarro Esteo
Máster en Data Science and Business Analytics; Máster en Gestión Comercial y Dirección de Marketing; Licenciado en Antropología Social y Cultural
David Perianes Hernández
David Perianes Hernández
Analista Power BI en Atresmedia · Docente de Power BI
Jaime Garrido Aparicio
Jaime Garrido Aparicio
Grado de Inteligencia de negocios por la Universidad CEU San Pablo
Jorge Díez Ortega
Jorge Díez Ortega
Grado en Ingeniería, Tecnología y Técnico de telecomunicaciones por la Universidad de Valladolid
Marta Berruezo Arranz
Marta Berruezo Arranz
Senior Consultant (People Analytics) en NTT DATA
Alejandro Resa
Alejandro Resa
Grado Superior de Telecomunicaciones e Informática por la IES Las Fuentezuelas
Rubén de Paz Villarroel
Rubén de Paz Villarroel
Especialista en Sistemas de Telecomunicación por la Universidad de Valladolid
Daniel La Paz Toro
Daniel La Paz Toro
Grado en Ciencias económicas, Mención en análisis económico por la Universidad Complutense de Madrid
Evaristo Gamboa
Evaristo Gamboa
Programa en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios (UCM)
Mercedes Medina
Mercedes Medina
Grado en Ingeniería y ciencias agronómicas en la Universidad Politécnica de Madrid
Ivan Ramos
Ivan Ramos
Licenciatura en Ciencias Políticas y Gobierno Universidad Pompeu Fabra
Carlos Quesada Cruz
Carlos Quesada Cruz
Máster Universitario en Inteligencia Artificial graduado por la UNIR
Ángel Molina Laguna
Ángel Molina Laguna
Experto en dirección, análisis de datos, inteligencia artificial y automatización de procesos
Arturo Ford Sosa
Arturo Ford Sosa
Diplomado en Inteligencia de Negocios por la Universidad Católica Santa María La Antigua
Francisco Javier Torregrosa López
Francisco Javier Torregrosa López
Analista de Datos (NLP & SNA) en Symanto · Profesor universitario
Jose Ramos
Jose Ramos
Licenciado en Ingeniería Informática
Jon Adrián Esteban Peñas
Jon Adrián Esteban Peñas
Máster en Data Science y Big Data; Máster en Ingeniería Industrial; Licenciado en Ingeniería de Tecnologías Industriales
Irene Gregorio Muñoz
Irene Gregorio Muñoz
Especializada en Dataviz, Adobe Analytics, Looker Studio y Power BI. Licenciada en Biología; Técnico Superior en Gestión y Dirección de Empresas

Salidas profesionales y perfil de ingreso

El máster te prepara para asumir roles clave en la toma de decisiones basadas en datos y en la gestión de proyectos analíticos, como:

  • Analista de Datos (Data Analyst).

  • Especialista en Business Intelligence.

  • Consultor en Analítica de Negocio.

  • Responsable de Proyectos de Datos.

  • Chief Data Officer (CDO).

  • Product Manager con enfoque en datos.

Podrás desempeñarte en áreas como marketing, ventas, finanzas, operaciones, recursos humanos, innovación, estrategia, transformación digital o consultoría, aportando valor en cualquier sector que apueste por una cultura data-driven.

El Máster en Business Intelligence e Inteligencia Artificial Aplicada está dirigido a profesionales, sin necesidad de conocimientos técnicos previos, que quieran desarrollar competencias en análisis de datos y su aplicación estratégica en el ámbito empresarial, especialmente:

  • Profesionales de negocio (marketing, finanzas, operaciones, RR. HH., etc.).

  • Directivos y responsables de área.

  • Técnicos y analistas.

  • Emprendedores.

Herramientas

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Certificaciones adicionales incluidas

Al finalizar la formación, además de la doble titulación del máster, tendrás la oportunidad de obtener dos de los certificados más reconocidos en el mercado. Se incluye la preparación, el examen y la certificación en Azure AI Fundamentals (AI-900) y el certificado Harvard ManageMentor - Leadership, otorgado por Harvard Business Publishing Education.

Certificado
Certificado
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