Máster en Inteligencia Artificial Generativa

100% Online

Streaming o flexible

Doble titulación

universitaria

Idioma

español

Duración

1 año académico

Con doble titulación universitaria

Objetivos

La inteligencia artificial generativa va mucho más allá de herramientas como ChatGPT o los generadores de imágenes. Este máster te prepara para dominar todo su potencial y aplicarlo de forma estratégica, desarrollando soluciones innovadoras adaptadas a distintos contextos profesionales.

¿Por qué estudiar el Máster en IA Generativa en EBIS?

Acceso a contenido actualizado de por vida

Acceso a las mejores certificaciones del mercado

Profesores expertos en activo

Aprendizaje 100% práctico

+1500

Alumnos egresados

La comunidad alumni de EBIS no para de crecer, impulsando el futuro tech

+35

Nacionalidades

Alumnos internacionales preparados para liderar en el sector tech

#1

Escuela de negocios especializada en tecnología

Ranking de DondeEstudiar

Plan de Estudio

Contenido del Máster en Inteligencia Artificial Generativa

Profesores del máster

Guillermo Morales

Executive Master in Information Systems Management en IE Business School

Álvaro Lamas Fuente

Licenciado en Ingeniería de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid

Sergio Fernández Baena

Acreditaciones de AWS

Antonio Galán Lavado

Licenciado en Física por la Universidad de Extremadura

Adrián Bertol Pinilla

Co-Fundador de AI Careers y director de AI Careers Congress

Victoria Arias Colomina

Licenciada en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad de Almería

Alberto Ruiz-Arteaga González

Licenciado en Matemáticas por la Universidad de La Laguna

Irina Bautista

Consultora en IA y marketing digital en eDreams ODIGEO

Enrique Borrachero

Associate Teacher en EUDE Business School

Fran Conejos

Ingeniero Industrial Técnico, Mechanical por la (UPV)

Ricardo Oliván Raya

Abogado Colegiado ICAM

Ángel Molina Laguna

Experto en dirección, análisis de datos, inteligencia artificial y automatización de procesos

Ignacio Insua Feito

Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación en Universidad Politécnica de Madrid

Jaime Bielza

Ingeniero y Desarrollador en Instisec, especializado en Computación Cuántica e IA

Manuel García Gil

Business Technology Manager en Irontec, especializado en soluciones de nube y tecnologías emergentes como la IA

Alex Perdel

Lidera proyectos de integración de IA, machine learning y sistemas automatizados aplicados a la eficiencia operativa y la innovación digital

David Lahoz Martín

Especialista en Analytics & Big Data, graduado en The Valley Business & Tech School y en la UAB

Veselin Petev Nikolov

Máster em Big Data y Machine Learning em la Universidad Politécnica de Madrid

Roberto Nombela Alonso

Manager en Qaracter, especializado en transformación digital, automatización e IA

Cristina Rodríguez Beltrán

Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación

Alberto Serfaty

Ingeniero de sistemas graduado en la Universidad Metropolitana (VE)

Juan Ignacio Rouyet

Presidente del foro ético We The Humans

Elena Alcover

MBA, Experto en Negocios graduado en thePower

Avalaciones y salidas profesionales

Objetivos:

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El máster se dirige preferiblemente a:

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Objetivos:

Herramientas

Certificaciones adicionales incluidas

Al finalizar la formación, además de la doble titulación del máster, tendrás la oportunidad de obtener dos de los certificados más reconocidos en el mercado. Se incluye la preparación, el examen y la certificación en Azure AI Fundamentals (AI-900) y el certificado Harvard ManageMentor - Leadership, otorgado por Harvard Business Publishing Education.